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Colloque
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Schallum Pierre : Blockchain Citiz
Dans l’objectif de préserver l’intégrité physique et virtuelle des personnes et des territoires, plusieurs indicateurs sont aujourd’hui définis pour prévoir ou identifier des situations de radicalisation menant à la violence (A. Masmoudi et al., 2018 ; R. Lara-Cabrera, A. González Pardo, K. Benouaret, N. Faci, D. Benslimane and D. Camacho, 2017 ; N. Derbas et al., 2017). Cette présentation montrera comment d’une part les médias sociaux peuvent être utilisés comme outils de propagation de haine et d’autre part comment l’intelligence artificielle peut être mise au service de la lutte contre l’extrémisme violent à partir de l’analyse précise des messages diffusés sur ces médias sociaux. L’analyse prend en compte les caractéristiques suivantes du discours : le contenu, le style, la fréquence des occurrences et le champ sémantique. Cependant, s’il est vrai que les indicateurs peuvent contribuer à la compréhension du phénomène de la radicalisation violente, il faudra, dans une perspective de prévention, favoriser le développement d’agents conversationnels visant à rassurer les personnes en demande de soutien ainsi que leurs proches.
Nous observons depuis des années que les approches d’apprentissage automatique ou profond, d’inférence de modèles et d’analyse des données (d’intelligence artificielle (IA), de façon plus générale) facilitent l’élaboration et la mise à jour des modèles de détection et des moyens de défense des cyberattaques [1-3].
Des chercheurs anticipent aussi la montée des observations de vagues de cyberattaques basées sur l’IA entre 2018 et 2019 [4].
Considérant que l’IA est utilisée dans les cyberattaques tout autant que dans la détection et la défense de ces cyberattaques, nous aimerions discuter des scénarios de confrontation des modèles basés sur l’IA. La machine contre la machine, en quelque sorte. Nous souhaitons en présenter les aspects techniques, logistiques ainsi que les incidences financières ou sociales.
Références :
[1] Dilek, S., Çakır, H. et Aydın, M. (2015) Applications of artificial intelligence techniques to combating cyber crimes: A review. arXiv preprint arXiv:1502.03552.
[2] Tyugu, E. (2011) Artificial intelligence in cyber defense. 3rd International Conference on Cyber Conflict (ICCC). 3. 1-11.
[3] Heckman, K.E. et al. (2013) Active cyber defense with denial and deception: A cyber-wargame experiment. Computers & Security 37: 72-77.
[4] Novikov, I. (2018) How AI Can Be Applied To Cyberattacks. Forbes. En ligne [https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/03/22/how-ai-can-be-applied-to-cyberattacks/#4a55cacd49e3
Thème du congrès 2019 (87e édition) :
Thème du colloque :
Date :
30 mai 2019
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