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Colloque
Membre a labase
Pierre-Luc St-Charles : Mila
L’introduction des nouvelles méthodes d’intelligence artificielle dans le domaine de l'apprentissage machine bouleverse de plus en plus des approches classiques. Depuis une dizaine d'années, cette révolution affecte et métamorphose de nombreuses applications reliées à l'analyse et à l'interprétation de tous les types d'imagerie. En observation de la Terre, de nombreuses tâches ardues qui nécessitaient auparavant les efforts d'experts en photo-interprétation peuvent maintenant être complètement automatisées. Dans certains cas, les résultats fournis par des réseaux de neurones profonds sont même meilleurs que ceux de nombreux experts. Dans cette conférence, nous survolerons les types de problèmes qui sont actuellement les mieux maîtrisés en analyse d'images, tout en identifiant les diverses solutions proposées en apprentissage automatique. Nous discuterons ensuite de quelques aspects intéressants des modèles convolutifs profonds appliqués aux problèmes d'observation de la Terre. Enfin, nous survolerons quelques axes de recherche qui devraient bientôt permettre de repousser encore plus loin les limites des solutions d'aujourd'hui.
L’observation de la Terre (OT) concerne l’acquisition et la production d’informations sur notre milieu de vie, notamment les ressources naturelles, l’environnement, l’atmosphère et les infrastructures, à l’aide des technologies de télédétection par satellites ou par d’autres moyens aériens (avions, drones). On assiste de plus en plus à un développement fulgurant des différents types de plateformes d’acquisition par les agences spatiales à travers le monde, mais également par le secteur privé. Cette effervescence est motivée par les défis et les possibilités énormes liés, entre autres, à la gestion des espaces territoriaux, à la gestion des ressources naturelles ou au changement climatique. Les différentes plateformes permettent d’imager les territoires à des échelles temporelles et spatiales inédites, contribuant ainsi à une compréhension de plus en plus raffinée de notre environnement de vie. Ces technologies sont incontournables pour le Québec et le reste du Canada, compte tenu des énormes étendues territoriales peu habitées. Avec la multiplication des plateformes, l’OT est l’une des plus grandes sources de mégadonnées. Elle cumule jour après jour des quantités phénoménales de données. Se pose alors le défi de l’exploitation de ces données massives à l’ère de la 4e révolution industrielle pour produire de l’information décisionnelle. Les progrès importants en intelligence artificielle influencent grandement les approches utilisées en télédétection, sur le plan tant des traitements que de l’utilisation de ces données. Ainsi, le colloque proposé s’interroge sur la place de l’OT dans cette nouvelle ère, les tendances dans l’archivage, les traitements et l’exploitation des données. Il s’interroge sur les changements de paradigmes, et en particulier sur l’impact sur la compréhension fondamentale des données d’OT face à des méthodes d’extraction automatisée. Le colloque s’intéresse à l’OT sous différents angles (mégadonnées, IA, etc.).
Thème du congrès 2021 (88e édition) :
Thème du colloque :
Date :
3 mai 2021
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Thème du colloque :
Responsables :
