Colloque

D’un cépage à l’autre : vers une détection automatique et pluri-cépages d’une maladie de la vigne, la flavescence dorée, en utilisant des techniques d’apprentissage profond.

Justine Boulent

Membre a labase

Justine Boulent : Université de Sherbrooke

Résumé de la communication

La flavescence dorée (FD) est une maladie de la vigne qui affecte les vignobles européens. Elle génère beaucoup d’inquiétudes dans le secteur viticole du fait de sa diffusion rapide et de son caractère irréversible. Malgré des mesures de lutte importantes, la maladie continue de se propager. Les prospections partielles voire inexistantes résultant en un arrachage incomplet des vignes contaminées sont notamment mises en cause. L’objectif de ce projet est de développer un outil de détection automatique de la FD qui pourrait par la suite être déployé pour réaliser des prospections automatisées. Pour cela, nous nous sommes servis de techniques d’apprentissage profond, et plus particulièrement de réseaux pleinement convolutifs. En plus de présenter les résultats obtenus avec le modèle développé, nous abordons les questions de sa robustesse à la réalité du milieu applicatif et de sa capacité d’utilisation sur plusieurs cépages. Pour ce faire, nous utilisons deux techniques de visualisation : Guided Grad-Cam et UMAP, qui nous permettent d’identifier des pistes d’amélioration de notre modèle afin d’aboutir à la création d’un outil de prospection au service des viticulteurs.

Résumé du colloque

L’observation de la Terre (OT) concerne l’acquisition et la production d’informations sur notre milieu de vie, notamment les ressources naturelles, l’environnement, l’atmosphère et les infrastructures, à l’aide des technologies de télédétection par satellites ou par d’autres moyens aériens (avions, drones). On assiste de plus en plus à un développement fulgurant des différents types de plateformes d’acquisition par les agences spatiales à travers le monde, mais également par le secteur privé. Cette effervescence est motivée par les défis et les possibilités énormes liés, entre autres, à la gestion des espaces territoriaux, à la gestion des ressources naturelles ou au changement climatique. Les différentes plateformes permettent d’imager les territoires à des échelles temporelles et spatiales inédites, contribuant ainsi à une compréhension de plus en plus raffinée de notre environnement de vie. Ces technologies sont incontournables pour le Québec et le reste du Canada, compte tenu des énormes étendues territoriales peu habitées. Avec la multiplication des plateformes, l’OT est l’une des plus grandes sources de mégadonnées. Elle cumule jour après jour des quantités phénoménales de données. Se pose alors le défi de l’exploitation de ces données massives à l’ère de la 4^e révolution industrielle pour produire de l’information décisionnelle. Les progrès importants en intelligence artificielle influencent grandement les approches utilisées en télédétection, sur le plan tant des traitements que de l’utilisation de ces données. Ainsi, le colloque proposé s’interroge sur la place de l’OT dans cette nouvelle ère, les tendances dans l’archivage, les traitements et l’exploitation des données. Il s’interroge sur les changements de paradigmes, et en particulier sur l’impact sur la compréhension fondamentale des données d’OT face à des méthodes d’extraction automatisée. Le colloque s’intéresse à l’OT sous différents angles (mégadonnées, IA, etc.).