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Badreddine Aboufarasse : Université de Bordeaux
Le présent papier a pour principal objectif de combler le manque enregistré sur le rôle médiateur que peut jouer l’inégalité d’opportunité dans l'explication du lien entre inégalités économiques et qualité de l’environnement en Chine. Nous partons des données issues de l’enquête CFPS (China Family Panel Survey: vagues 2012, 2014, 2016 et 2018) et nous calculons dans un premier temps la part des inégalités, expliquée par des facteurs que les ménages ne contrôlent pas, et qui ont un impact sur leur consommation électrique annuelle (les circonstances). Nous estimons par la suite via un modèle à effet fixe, le lien entre la consommation électrique des ménages, les inégalités de revenus ainsi que l’inégalité d’opportunité. Les résultats obtenus sont robustes et démontrent que les facteurs non contrôlés par les ménages à savoir : le statut Hukou, le niveau d’éducation du père, l’appartenance au Parti Communiste Chinois, l’appartenance à une minorité ethnique ou encore la région de naissance, participent à hauteur de près de 10% aux inégalités en termes de consommation électrique au niveau provincial. Nos résultats démontrent aussi que l’inégalité d’opportunité a un effet négatif et significatif sur la consommation électrique des ménages chinois. L’analyse de l’hétérogénéité montre par contre que l’effet de l’inégalité d’opportunité sur la consommation électrique ne devient significatif qu’à partir 50ème centile.
Mots clés: Inégalité d'opportunité, Panel, R, Machine Learning, Chine.
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