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Quels sont les éléments prioritaires à considérer pour un code d'éthique et de déontologie en intelligence d'affaires et analytique selon les professionnels du domaine.

CF

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Chimene Flore Fadjie Ngayap : Université de Sherbrooke

Résumé de la communication

La collecte et l’exploitation des données sont devenues d'une importance névralgique dans les organisations. Cette activité offre des occasions inédites, mais ouvrent la porte à de nouveaux risques. Ainsi, plusieurs cas d'intrusion et vol de données, de profilage discriminatoire en ligne et d'ingérence étrangère dans la politique nationale des états ont été cités durant les dernières années.

En entreprise, le scientifique de données est responsable de l'intégration multisource et l'analyse croisée de l'actif informationnel. Or, il n'existe actuellement pas de balise éthique ou déontologique dédiée à cette pratique. Dans cette étude exploratoire, les scientifiques de données et les gestionnaires d'équipe en intelligence d'affaires se prononcent via une enquête Delphi sur les concepts prioritaires qui devraient baliser la pratique d'analyse éthique des données et sa gestion en entreprise.

Il existe un consensus émergent sur quelques principes éthiques partagés. Cependant, la connaissance et la compréhension de l'ensemble des principes énoncés par les participants varient de façon importante. De même, la gestion privilégiée de l'application d'un code déontologique varie selon le rôle des répondants. L'étude démontre la nécessité de former les spécialistes et d'encadrer la pratique d'analyse de données en entreprise afin de prévenir les dérives ou les erreurs éthiques. Cette étude pointe dans une direction similaire aux travaux comparables appliqués à l'intelligence artificielle.

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Contexte

section icon Thème du congrès 2021 (88e édition) :
Du jamais su
news icon Domaine de la communication :
Gestion des organisations
section icon Date : du 3 au 7 mai 2021

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