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Colloque
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Mir Abolfazl Mostafavi : Université Laval
L’amélioration de la participation sociale de personnes vivant des situations de handicap représente un défi de taille au Canada et à l’international. Pour une grande majorité de ces personnes, la possibilité de se déplacer de manière autonome est une condition essentielle à la réalisation de leurs habitudes de vie (ex. travailler, aller à l’école). Cependant, l’environnement dans lequel ces personnes accomplissent leurs activités quotidiennes regorge de divers obstacles (ex. des escaliers, la pente trop forte). Avec le développement des villes intelligentes et inclusives, il devient possible de mieux aider ces personnes dans leur déplacement en utilisant les données et technologies de l’information géospatiales. Cependant, les bases de données traditionnelles ne sont pas assez détaillées et précises pour cet objectif. Dans ce contexte, la technologie lidar représente une alternative intéressante. Mais, le traitement des données lidar demeure très couteux et nécessite des approches automatisées. Les méthodes issues de l’intelligence artificielle appliquées aux données lidar présentent une solution très prometteuse pour l’extraction rapide et détaillée de l’information sur l’accessibilité de l’environnement (réseau piétonnier, intersection, etc.). Lors de cet exposé, nous présenterons les résultats de l’extraction de l’information de l’accessibilité des lieux et nous discuterons les avantages et les limites de cette approche.
L’observation de la Terre (OT) concerne l’acquisition et la production d’informations sur notre milieu de vie, notamment les ressources naturelles, l’environnement, l’atmosphère et les infrastructures, à l’aide des technologies de télédétection par satellites ou par d’autres moyens aériens (avions, drones). On assiste de plus en plus à un développement fulgurant des différents types de plateformes d’acquisition par les agences spatiales à travers le monde, mais également par le secteur privé. Cette effervescence est motivée par les défis et les possibilités énormes liés, entre autres, à la gestion des espaces territoriaux, à la gestion des ressources naturelles ou au changement climatique. Les différentes plateformes permettent d’imager les territoires à des échelles temporelles et spatiales inédites, contribuant ainsi à une compréhension de plus en plus raffinée de notre environnement de vie. Ces technologies sont incontournables pour le Québec et le reste du Canada, compte tenu des énormes étendues territoriales peu habitées. Avec la multiplication des plateformes, l’OT est l’une des plus grandes sources de mégadonnées. Elle cumule jour après jour des quantités phénoménales de données. Se pose alors le défi de l’exploitation de ces données massives à l’ère de la 4e révolution industrielle pour produire de l’information décisionnelle. Les progrès importants en intelligence artificielle influencent grandement les approches utilisées en télédétection, sur le plan tant des traitements que de l’utilisation de ces données. Ainsi, le colloque proposé s’interroge sur la place de l’OT dans cette nouvelle ère, les tendances dans l’archivage, les traitements et l’exploitation des données. Il s’interroge sur les changements de paradigmes, et en particulier sur l’impact sur la compréhension fondamentale des données d’OT face à des méthodes d’extraction automatisée. Le colloque s’intéresse à l’OT sous différents angles (mégadonnées, IA, etc.).
Thème du congrès 2021 (88e édition) :
Thème du colloque :
Date :
4 mai 2021
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