Colloque

Mettre les individus au cœur du projet d’intelligence artificielle

Katia Lienafa

Deepti Joshi

Membre a labase

Katia Lienafa : Cégep de Matane

Résumé de la communication

Le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) offre des services de recherche appliquée, de développement expérimental, et de transfert technologique pour les entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Il répond également aux besoins de développement des compétences et de perfectionnement de la main-d’œuvre de ce secteur en constante évolution

L’IA, par la sophistication des programmes informatiques qu’elle permet d’élaborer, présente une véritable valeur ajoutée pour les entreprises et organisations car elle contribue à améliorer leur productivité en simplifiant ou automatisant certaines tâches, et à réduire leurs frais. Pourtant, ce virage numérique comporte des défis multiples comme le coût de la collecte de données qui handicape et discrimine les plus petites organisations, la sécurisation des données collectées, l’implantation des outils développés au sein de l’entreprise, la nécessaire actualisation de la formation des employés, la prise en compte du respect de la vie privée, la confidentialité et la conservation des données.

En se basant sur son expérience en recherche appliquée d’une décennie, le CDRIN présentera les problématiques rencontrées quant à l’implantation des technologies de l’IA, aux défis financiers et sociaux que cela représente pour certaines organisations et l’attention qu’il porte au développement d’une utilisation de l’IA responsable.

Résumé du colloque

Depuis une dizaine d’années, le domaine de l’intelligence artificielle (IA), considéré auparavant comme un domaine de recherche scientifique abstrait, prend des formes beaucoup plus concrètes auprès des industries, mais aussi des individus.

Les applications potentielles de l’IA sont immenses. Des exemples peuvent déjà être vus au sein de nos systèmes bancaires, nos systèmes de santé, nos véhicules autonomes, le marketing numérique, etc. Cependant, ces exemples demeurent sporadiques et ne reflètent pas la révolution culturelle tant acclamée. La réalité est que la maîtrise des techniques de l’IA reste limitée à un nombre de chercheurs spécialisés, ce qui se traduit par des investissements considérables — souvent plusieurs millions — de la part des institutions (bancaires, médicales, industrielles) pour intégrer l’intelligence artificielle dans leurs systèmes. De plus, l’ampleur des capacités de la technologie est elle aussi mal connue de ceux qui pourront en bénéficier le plus.

La présence importante de l’IA dans les médias et réseaux sociaux a donné une fausse apparence de démocratisation de la technologie, de laquelle nous sommes encore loin. Selon un sondage mené et publié en 2018 par Forbes Insights auprès de 305 dirigeants d’entreprise dans 10 pays, le Canada se classe au dernier rang en ce qui concerne le déploiement de technologies d’IA faible comme l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique.

En effet, les entreprises canadiennes font face à de nombreux défis, autres que l’utilisation des technologies connexes de l’IA, tels que la formation de personnel compétent pour l’exploitation des données qui devront elles-mêmes être centralisées et structurées dans des infrastructures informatiques à mettre en place.

Avec seulement 68 % des entreprises canadiennes ayant adopté une ou plusieurs technologies d’IA, cela est révélateur d’un domaine mal connu du grand public et où règne la confusion entre les fantasmes de science-fiction et la réalité scientifique.