Colloque

Utilisation de capteurs biométriques pour la collecte de données

Justine Decaens

Membre a labase

Justine Decaens : Cégep de Saint-Hyacinthe

Résumé de la communication

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs d’activités, le besoin de recueillir des données fiables est d’autant plus grand. Le développement des technologies textiles intelligentes permet d’avoir accès à de nombreuses informations, dans un contexte dynamique et en temps réel. Ces capteurs composés majoritairement de textiles conducteurs sont facilement intégrables dans des vêtements, des revêtements de siège et autres supports flexible.

Le domaine du transport est particulièrement intéressé à pouvoir recueillir davantage de données sur les conducteurs afin d’optimiser, d’une part, les algorithmes qui seront utilisés éventuellement dans la programmation des véhicules autonomes et d’autre part, pouvoir anticiper les besoins en divertissement des passagers et ainsi rendre l’expérience encore plus exaltante.

Résumé du colloque

Depuis une dizaine d’années, le domaine de l’intelligence artificielle (IA), considéré auparavant comme un domaine de recherche scientifique abstrait, prend des formes beaucoup plus concrètes auprès des industries, mais aussi des individus.

Les applications potentielles de l’IA sont immenses. Des exemples peuvent déjà être vus au sein de nos systèmes bancaires, nos systèmes de santé, nos véhicules autonomes, le marketing numérique, etc. Cependant, ces exemples demeurent sporadiques et ne reflètent pas la révolution culturelle tant acclamée. La réalité est que la maîtrise des techniques de l’IA reste limitée à un nombre de chercheurs spécialisés, ce qui se traduit par des investissements considérables — souvent plusieurs millions — de la part des institutions (bancaires, médicales, industrielles) pour intégrer l’intelligence artificielle dans leurs systèmes. De plus, l’ampleur des capacités de la technologie est elle aussi mal connue de ceux qui pourront en bénéficier le plus.

La présence importante de l’IA dans les médias et réseaux sociaux a donné une fausse apparence de démocratisation de la technologie, de laquelle nous sommes encore loin. Selon un sondage mené et publié en 2018 par Forbes Insights auprès de 305 dirigeants d’entreprise dans 10 pays, le Canada se classe au dernier rang en ce qui concerne le déploiement de technologies d’IA faible comme l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique.

En effet, les entreprises canadiennes font face à de nombreux défis, autres que l’utilisation des technologies connexes de l’IA, tels que la formation de personnel compétent pour l’exploitation des données qui devront elles-mêmes être centralisées et structurées dans des infrastructures informatiques à mettre en place.

Avec seulement 68 % des entreprises canadiennes ayant adopté une ou plusieurs technologies d’IA, cela est révélateur d’un domaine mal connu du grand public et où règne la confusion entre les fantasmes de science-fiction et la réalité scientifique.