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Colloque
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Aurelie Labbe : HEC Montréal
Dans le domaine de la santé, la détection de corrélations entre différents paramètres cliniques, biologiques, génétiques ou d’imagerie est un élément clé du processus de compréhension des facteurs de risques et des systèmes biologiques menant à certaines pathologies ou maladies. Cependant, face à des quantités toujours plus impressionnantes de données collectées, souvent provenant de sources multiples, il est de plus en plus difficile de détecter de telles associations. Dans cette présentation, nous résumerons le concept de corrélation canonique, et illustrerons les derniers développements de la science des données dans ce domaine à travers différents exemples d’études en génétique, épigénétique et neuroscience.
Les récentes percées technologiques rendent maintenant possible la génération d’importantes quantités de données dans le domaine de la santé, incluant les données génomiques, métabolomiques et protéomiques. Le développement de nouvelles méthodes et approches innovantes dans l’analyse est indispensable. De fabuleuses possibilités de recherche sont ainsi à notre portée, ce qui permet d’atteindre l’aspect personnalisé de la médecine de précision. Cette situation amène toutefois son lot de défis quant à la quantité, la sécurité et l’accessibilité de ces données. Ce colloque permettra de présenter l’état de l’art en recherche sur ces différents aspects.
Thème du congrès 2021 (88e édition) :
Thème du colloque :
Date :
6 mai 2021
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Responsables :
