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Disponibilité et préparation des données pour l’application de l’apprentissage automatique

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Yaoyao Fiona Zhao : Université McGill

Résumé de la communication

L’apprentissage automatique représente un haut potentiel pour l’amélioration de la qualité des produits, pour l’optimisation des processus de fabrication et pour les possibilités de prédictions qu’il propose. Cette présentation portera sur la préparation et la disponibilité des donnés et de l’application de l’apprentissage automatique dans l’industrie manufacturière.

Résumé du colloque

L’usage des technologies émergentes continue de provoquer des changements radicaux qui exigent des innovations de rupture dans de nombreux secteurs qui doivent prendre la voie de la transformation numérique. C’est dans ce contexte que la quatrième révolution industrielle, baptisée « industrie 4.0 » a pris forme. La transformation numérique des organisations dans le secteur manufacturier est connue donc par industrie 4.0, qui se caractérise par le virage numérique, l’intégration de systèmes cyberphysiques, la gestion en temps réel des opérations, la robotisation des opérations, le partage et la sécurité des données massives, l’analytique des données, l’Internet des objets et l’intelligence artificielle. La transformation numérique est ainsi à la base de la possibilité de l’innovation et de la productivité dans les organisations qui sont appelées à personnaliser les produits et services, à adapter et à coordonner en temps réel les opérations en fonction des besoins des clients et des organisations. L’industrie 4.0 transforme peu à peu, mais en profondeur, la main-d’œuvre de demain. La capacité des machines à réaliser des tâches de manière efficace et avantageuse n’est plus limitée aux tâches répétitives ou dangereuses, ou à celles qui exigent de la force physique. Les robots et les machines intelligentes pénètrent de plus en plus les professions basées sur des tâches intellectuelles. Compte tenu de ces capacités, le développement des compétences est un grand défi pour l’industrie manufacturière au Québec.

Au cours de ce colloque, nous présentons les enjeux soulevés par les différents acteurs qui soutiennent l’innovation et la productivité des organisations. Nous invitons également des chercheurs du domaine à un partage d’expériences et à une reconnaissance de lacunes ciblées pour des collaborations futures entre les milieux de la recherche et des affaires.

Contexte

section icon Thème du congrès 2021 (88e édition) :
Du jamais su
section icon Date : 6 mai 2021

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