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Alain Létourneau : Université de Sherbrooke
Quelques rappels de base seront brièvement faits sur l’IA et ses caractéristiques, notamment les liens avec ce qui concerne le big data. Une pluralité impressionnante de phénomènes sont concernés quand nous nous interrogeons sur « l’éthique et l’IA », avec les différents problèmes qui vont de pair. Si, dans une approche pragmatiste, nous pensons que la réflexion éthique gagne à mener sa réflexion en partant des pratiques particulières et des problèmes qui sont posés en celles-ci, il est cohérent de s’arrêter à un cas ou une situation typique avec ses questions plutôt que de s’en tenir à des énoncés généraux, ou à des grands principes. Et la problématique de la gouvernance, si l’on prend le temps d’en fournir un concept adéquat, s’avère potentiellement très féconde pour avancer dans la réflexion éthique. Plus concrètement, nous regarderons les questions posées par le projet soutenu par le FRQ (2021) et dirigé par un sous-groupe de CentrEau, concernant l’analyse des eaux usées considérée comme outil visant à aviser la Santé publique au sujet des fluctuations de la Covid 19. Nous reviendrons sur les enjeux posés eu égard au traitement des big data dans ce projet de recherche comprenant plusieurs pôles institutionnels, et plusieurs angles disciplinaires qui visent à contribuer ensemble à faciliter certaines prises de décision de la santé publique.
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) — et les implications sociales et éthiques qui y sont associées — font de façon croissante l’objet de discussions dans les médias, ce qui a conduit à une attention accrue des pouvoirs publics et à un investissement concomitant dans la recherche pour mieux cibler les différents défis (sociaux, techniques, gouvernance, réglementation, etc.) et solutions possibles. Dans cette foulée s’inscrit la création récente, grâce à un financement du Fonds de recherche du Québec, de l’Observatoire international des impacts sociaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OBVIA), qui a pour mandat de soutenir et de stimuler la recherche sur les conséquences sociétales de l’IA et du numérique, et qui est appuyé par plus d’une douzaine de cégeps et d’universités et qui rassemble plus de 160 chercheur.se.s.
La question des valeurs et des principes devant guider le développement, la commercialisation et l’utilisation de l’IA se trouve au cœur des réflexions des chercheur.se.s associés à l’OBVIA. À cet égard, des principes normatifs ont été élaborés afin de guider l’IA, notamment la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle. Si ces principes constituent une première étape importante pour favoriser une IA responsable, l’étape suivante consiste maintenant à voir comment ces principes peuvent s’actualiser dans la pratique et, à l’inverse, comment ils peuvent sans cesse être actualisés pour mieux répondre aux enjeux pratiques.
Dans cette perspective, ce colloque cherche à connaître les enjeux et les situations problématiques concrets rencontrés en IA, à examiner les cadres normatifs existants et à proposer des outils pour faciliter la prise de décision ainsi que l’élaboration de politiques en matière d’IA. Bref, il s’agit de stimuler une réflexion conjointe entre chercheur.se.s et praticien.ne.s afin de penser ensemble, dans une perspective d’éthique pratique, des approches à la fois novatrices, pertinentes et satisfaisantes pour tous les intervenants concernés afin de favoriser l’innovation responsable en IA.
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