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Colloque
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Philippe Després : Université Laval
Durant les dernières années, une prise de conscience est survenue quant aux pratiques de valorisation des données ayant un caractère délicat, notamment celles du domaine de la santé. L'anonymisation des données, par exemple, ne réduit pas à zéro les risques de ré-identification. Aussi, de nouvelles méthodes ont été développées pour valoriser les données de sources variées sans avoir à les extraire de leur lieu d'origine. Ces nouvelles façons de faire pourraient permettre d'apaiser les tensions existantes et d'augmenter la confiance envers les institutions et autres partie prenantes qui valorisent les données.
L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.
Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
Thème du colloque :
Date :
9 mai 2022
Titre du colloque :
Responsables :
