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Colloque
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Pascale Lehoux : Université de Montréal
Cette présentation vise à décrire la méthode retenue pour adapter l’outil d’évaluation de l’Innovation responsable en santé (IRS) aux spécificités des solutions fondées sur l’IA et le numérique, et les faits saillants d’une recension exhaustive des cadres et outils proposés pour encadrer un développement plus responsable de ces solutions et les principaux défis rencontrés. Il sera notamment question de la ligne devant être tracée entre des solutions responsables et des solutions irresponsables et de l’interdépendance entre l’IA et les infrastructures numériques sans lesquelles elle ne pourrait exister.
L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.
Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
Thème du colloque :
Date :
9 mai 2022
Titre du colloque :
Responsables :
