Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Membre a labase
Jacques Priol : Observatoire Data Publica
Les travaux de l’Observatoire Data Publica démontrent, à travers plusieurs exemples français, que la construction d’un cadre de confiance pour le partage des données repose sur de multiples aspects. Cela nécessite des règles et un cadre juridique, mais aussi une méthode de gouvernance, des outils de contrôle, des habitudes de travail en commun et du temps. Ceci vaut tout autant pour les acteurs publics que pour les entreprises privées, mais aussi les citoyens.
L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.
Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.
Titre du colloque :