Colloque

Évaluation des facteurs relatifs à la circulation des données : Présentation d'un modèle applicable à l’IA

Vincent Gautrais

Nicolas Aubin

Membre a labase

Vincent Gautrais : Université de Montréal

Résumé de la communication

À la suite des modifications législatives apportées par le Projet de loi 64, il sera bientôt nécessaire au Québec de réaliser des Évaluations des facteurs relatifs à la vie privée (EFVP) en certaines circonstances. Si cette manière de faire n’est pas universellement consacrée, elle est susceptible de s’appliquer pour le développement d’intelligence artificielle où les acteurs en cause entendent montrer leur diligence dans la manière de gérer les données. Cette présentation propose un modèle d'Évaluation des facteurs relatifs à la circulation des données qui incorpore les éléments à prendre en compte afin de s’assurer, au-delà de la seule vie privée, des considérations à intégrer dans les documents internes d’une organisation soucieuse d’une IA responsable.

Résumé du colloque

L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.

Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.