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Colloque
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Niloufar Haghighatgou : Université Laval
Compte tenu de la fréquence grandissante des inondations, les décideurs ont un besoin de plus en plus pressant de disposer d'outils permettant de prédire ou d'évaluer l'importance des inondations et leurs impacts sur la population. Le niveau d’endommagement d’un bâtiment dépend souvent du niveau de submersion. Aussi, est-il important de connaître l’élévation des points d’ouverture basse par lesquelles l’eau pourrait rentrer et la hauteur de premier plancher qui renseignerait de dégâts ne concernant pas seulement le sous-sol. Cette conférence présentera les travaux réalisés sur la caractérisation 3D des façades de bâtiments résidentiels pour répondre à cette problématique. La solution proposée se compose de trois phases appliquées à des nuages de points LiDAR terrestre mobile. La première utilise une approche de segmentation adaptative par croissance de régions pour extraire la boîte englobante 3D de la façade. La deuxième combine la détection de trous avec une technique de maillage pour extraire les boîtes englobantes 2D des ouvertures. La dernière phase adresse la discrimination des occlusions vis-à-vis des ouvertures, Les résultats obtenus démontrent que l'approche proposée obtient de bonnes performances malgré la multiplicité et la complexité des cas de problèmes (occlusions, angles de vue, …) qui peuvent apparaître dans de tels jeux de données.
L’observation de la Terre (OT) a depuis longtemps fait ses preuves en appui à la prise de décisions éclairées dans de multiples champs, dont l’agriculture, l’hydrologie, la foresterie et la sécurité civile. Par ailleurs, au cours de la dernière décennie, un essor technologique et conceptuel intense a amené une multiplication des capteurs, un raffinement majeur des résolutions autant spatiales que temporelles, certes signes précurseurs de développement, mais aussi d’enjeux sociétaux.
S’inscrivant dans la foulée du colloque Acfas 2021, L’observation de la Terre à l’ère de la 4e révolution industrielle, cette édition se concentre sur quatre tendances clés : 1) l’introduction de nouveaux capteurs et plateformes innovantes; 2) les défis posés par les données massives; 3) l’utilisation de l’intelligence artificielle; et 4) la démocratisation de l’accès et de l’analyse des données.
En premier lieu, les nouveaux capteurs (LiDAR, hyperspectral) et plateformes (drones, CubeSat) repoussent les frontières radiométriques et spatiales, permettent la concrétisation de séries temporelles fiables et encouragent l’entrée de nouveaux joueurs dans le milieu. La multiplication des données d’OT nécessite quant une gestion de mégadonnées pour lesquelles les requêtes et l’analyse exigent des compétences complexes et un savoir-faire unique. Par ailleurs, l’IA s’étant rapidement imposée comme incontournable en OT, ses capacités d’automatisation et d’analyse révolutionnent le domaine du traitement des images, mais, en contrepartie, provoquent des questionnements éthiques et sociétaux importants. Enfin, l’accès et l’analyse de données d’OT se sont démocratisés grâce à l’infonuagique : ce nouveau paradigme ouvre la porte à une nouvelle clientèle de praticiens et praticiennes multidisciplinaires.
Ces avancées scientifiques et techniques constituent des tremplins d’innovation et de collaboration d’une valeur inestimable pour notre communauté et sont, comme il est déjà possible de l’observer, une voie d’avenir prometteuse.
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
Thème du colloque :
Date :
10 mai 2022
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