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Utiliser une ontologie des règles de conformité pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle en cybersécurité

ML

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Marc-Andre Leger : Polytechnique Montréal

Résumé de la communication

Cette communication présente un outil développé par Marwane Adala et Marc-André Léger dans le cadre d’un projet de recherche en partenariat avec l’entreprise Fortica, sur le développement d’une solution d’analyse de la conformité TI qui utilise l’apprentissage semi-supervisé. Cet outil permet à un non-expert de définir des règles de conformité afin d’alimenter une ontologie. De là, l’ontologie permet d’accélérer, mais aussi de simplifier, l’entraînement et la validation d’un modèle d’IA. L’objectif final du projet est de faciliter la mise en œuvre d’automates permettant l’identification d’anomalies et d’indicateurs de non-conformité de systèmes d’information et de systèmes opérationnels (TI / TO, IOT et IIOT).

Résumé du colloque

La cybersécurité devient un incontournable dans nos sociétés. À la suite de l’adoption du projet de loi no 64, le 21 septembre 2021, les organisations québécoises ont au maximum trois ans pour s’adapter à ces nouvelles exigences légales. Ce colloque constitue un second regard sur la cybersécurité, la gouvernance des données, la protection de la vie privée et la protection des renseignements personnels à l’heure de l’intelligence artificielle. Toute personne qui aimerait effectuer une communication selon une perspective sociétale, organisationnelle, légale, éthique ou technologique sur le plan de l’utilisation sécuritaire de l’intelligence artificielle est invitée à soumettre une proposition à ce symposium.

Contexte

section icon Thème du congrès 2022 (89e édition) :
Sciences, Innovations, Sociétés
Discutant-e- de la session : Marc-Andre Leger
section icon Date : 10 mai 2022

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