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Colloque
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Paolo Landa : Université Laval
L’analyse de cluster est une technique statistique utilisée pour révéler des structures cachées en regroupant des individus, des entités ou des objets ayant des caractéristiques similaires dans des groupes homogènes tout en maximisant l'hétérogénéité entre les groupes. Les soins de santé sont un sujet important où plusieurs applications de l'exploration de données sont proposées dans la littérature scientifique. Dans cette étude, nous développons une analyse de cluster affinée sur cinq groupes de diagnostics (DRG) tels que 087 Œdème pulmonaire et insuffisance respiratoire, 089 Pneumonie et pleurite avec complications, 090 Pneumonie et pleurite >17 ans, 127 Insuffisance cardiaque et choc, 576 Sepsis sans ventilation médicale, généralement rapportés dans les admissions hospitalières de patients âgés. L'objectif de l'étude est de définir des groupes possibles liés aux caractéristiques des patients, aux résultats de santé et aux coûts au-delà de la classification définie par la codification DRG basée sur l'utilisation des ressources cliniques. Les données utilisées dans cette analyse étaient basées sur le jeu de données administratives d'un hôpital de taille moyenne dans le nord-ouest de l'Italie et ont été recueillies en 2015. L'étude applique un clustering non supervisé en utilisant l'analyse de cluster K-means. Les clusters ont été sélectionnés en tenant compte de la taille des échantillons et du changement des modèles. Parmi les 2727 admissions hospitalières identifiées au cours de l'année, des clusters de modèles de patients ont été identifiés et présentés.
L’amélioration de la performance des prestations de soins de santé et de services sociaux est un enjeu crucial pour les pays du monde entier. En effet, des appels répétés pour améliorer la qualité et la performance des prestations de soins ont été lancés depuis 2001 par des institutions nationales et internationales comme les Instituts de Médecine des États-Unis (2001, 2013 et 2018) et l’Organisation mondiale de la santé en 2016 et 2020. Ces appels sont passés progressivement d’une injonction à améliorer la qualité basée sur des critères visant à fournir des soins sûrs, efficaces, efficients, opportuns, équitables et centrés sur le patient au développement de modèles d’organisation des soins et des services de santé qui répondent aux enjeux actuels des systèmes de santé. Dans ce contexte de manque de résultats durables en matière de qualité, d’efficacité et d’efficience, plusieurs institutions et auteurs ont plébiscité l’instauration des Systèmes de santé apprenants (SSA) visant la mise en place d’un modèle d’apprentissage et d’amélioration basé sur les données probantes et la mise en œuvre d’une boucle de rétroaction issue des données informatiques. Considérant que la trajectoire de soins et de services est le modèle organisationnel permettant l’opérationnalisation des SSA à l’échelle du système, il devient essentiel de préciser et éclaircir ce concept.
En effet, la trajectoire de soins et de services est confrontée à plusieurs problèmes : 1) une confusion conceptuelle en matière de définition et caractérisation; 2) une pluralité des méthodes de modélisation; 3) des difficultés dans son opérationnalisation sur le plan de l’atteinte de résultats et de durabilité des transformations des pratiques; et 4) des difficultés méthodologiques et opérationnelles à l’évaluation de la performance à l’échelle systémique pour soutenir l’amélioration continue dans le contexte d’un système de santé apprenant.
Ce colloque a pour objectif de clarifier le concept de trajectoire de soins, nécessaire à sa mobilisation dans le contexte des SSA. Les participant(e)s, clinicien(ne)s, gestionnaires, décideur(se)s, chercheur(se)s, étudiant(e)s, usager(ère)s, citoyen(ne)s ou représentant(e)s d’une organisation professionnelle bénéficieront d’une vision exhaustive et holistique, tant théorique qu’opérationnelle, des programmes de trajectoire de soins, de leurs analyses, améliorations et évaluations. Ce colloque permettra de mettre en exergue les leviers appropriés permettant d’opérationnaliser les SSA dans une optique de transformation durable des pratiques cliniques, organisationnelles et administratives au bénéfice des patients, des usagers et des professionnels de la santé. Il a pour ambition de répondre à l’urgence de proposer un modèle organisationnel complet permettant de fournir des résultats tangibles et durables en matière de qualité et de performance qui soit économiquement viable.
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
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Date :
11 mai 2022
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