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Colloque
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Clément Aubeuf : Université de Bourgogne
L’apprentissage est un ensemble de mécanismes permettant au cerveau d’internaliser la réalité (Ris, 2021). Ces mécanismes ont inspiré les informaticiens dans la création de logiciels capables d’apprendre : c’est l’apprentissage machine, communément appelé IA. Utilisant des neurones artificiels agencés sous différentes formes de réseaux (LeCun, 2016), cette technologie peut devenir un outil puissant pour l’éducation. Pour l’apprenant, l’IA peut servir de tuteur intelligent en proposant des ressources pédagogiques adaptées au style de l’étudiant (Messika, 2020), tout en lui offrant des outils afin de lutter contre la fracture numérique (Pitchforth, 2021). Côté enseignant, l’IA pourrait faciliter la création de contenu pédagogique en agrégeant les ressources pertinentes disponibles. De plus, la synthétisation des données des étudiants rendra possible un suivi précis de l’évolution de chacun (Franzoni, 2020). L’IA nécessite cependant énormément de données, ce qui peut résulter sur des biais d’apprentissage liés aux données ou à des biais sociétaux (Mélot, 2021). La collecte massive d’informations soulève également des questions éthiques à travers le risque d’un monitoring constant. S'ajoutent à cela des possibilités de détournement, ou encore l’incompréhension et la mauvaise utilisation de cette technologie par la société (O’Neil, 2016). Pour conclure, cet outil peut s’avérer être un atout pour l’éducation seulement s'il est combiné avec l’intelligence humaine de l’enseignant.
La course à la mobilisation du numérique et de l’intelligence artificielle (IA) pour la transformation pédagogique devient une priorité des institutions éducatives afin de mieux répondre aux besoins de développement des compétences humaines et techniques ainsi que du marché du travail en pleine mouvance, tout en s’inscrivant dans des démarches critiques et éthiques. L’objectif est de mettre l’humain au centre pour ajouter de la pertinence à l’enseignement supérieur, le rendant ainsi plus agile et durable. Dans la conjoncture économique actuelle, les besoins de nos sociétés post-COVID impliquent l’apprentissage tout au long de la vie, ce qui exige la personnalisation, la diversification et la flexibilisation de l’apprentissage. Ces trois exigences supposent de mettre l’équité, l’inclusion, la capacitation et l’émancipation au cœur de nos pratiques et de porter une attention particulière à la santé mentale des apprenantes et apprenants de même que des actrices et acteurs en éducation et en formation. Les changements démographiques et économiques, la demande de formations courtes, rapides et flexibles ainsi que la notion de compétences du futur guident des réflexions éthiques et critiques autour de l’utilisation des technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle et les réalités virtuelles, augmentées, mixtes et croisées, dans l’éducation du futur.
Ce colloque vise à faciliter des discussions et des réflexions constructives autour : 1) de l’appropriation responsable et efficace de l’IA et du numérique pour des expériences d’apprentissage augmentées, adaptatives, inclusives, équitables et surtout plus humaines; 2) des compétences techniques et humaines requises pour concevoir, développer, déployer et faciliter des formations à l’aide de l’IA et du numérique d’une façon critique, éthique, responsable et durable (dimensions environnementales, sociologiques et économiques); et 3) de la capacitation et du bien-être par et à travers l’IA responsable et le numérique accessible.
Nous déclinons la pertinence de ce colloque en trois piliers : 1) l’IA en éducation en tant que champ de recherche à construire; 2) l’IA, un enjeu pour l’éducation de demain; et 3) une communauté transdisciplinaire à fédérer. Ce colloque est une façon concrète d’offrir un lieu commun de partage de résultats de recherche et de réflexion tous azimuts. Il est coorganisé par l’OBVIA, le GRIIPTIC, le CRIEVAT et quatre chaires d’enseignement et de recherche : la Chaire de leadership en enseignement sur les pratiques pédagogiques innovantes en contexte numérique – Banque Nationale (Naffi), la Chaire de recherche de l’Université Concordia en culture maker (Davidson), la Chaire de recherche du Canada sur l’équité numérique en éducation (Collin), et la Chaire de leadership en enseignement sur la pédagogie de l’enseignement supérieur (Paquelin).
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
11 mai 2022
Titre du colloque :
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