Colloque

L'intelligence artificielle en santé : Applications et challenges

Benjamin Dalmas

Membre a labase

Benjamin Dalmas : École des mines de Saint-Étienne

Résumé de la communication

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans tous les secteurs, et la santé ne fait pas exception. L'utilisation d'outils d'IA en santé permet d'aider les professionnels dans l'exécution de diverses tâches, aussi bien techniques qu'administratives, pour que celles-ci soit réalisées plus rapidement ou plus efficacement. En outre, la richesse et la pertinence des données de santé générées par l'interaction des technologies digitales avec le système, sont un terrain fertile pour le développement et l'amélioration continue d'outils d'IA. Toutefois, bien qu'il existe de nombreuses tâches pour lesquelles des outils d'IA sont au moins aussi performants que les experts, leur implémentation dans le quotidien des professionnels de santé soulève encore plusieurs problèmes. Après avoir passé en revue leurs principales applications, nous dresserons un portrait des challenges actuels et à venir que pose l'utilisation des outils d'IA en santé.

Résumé du colloque

L’amélioration de la performance des prestations de soins de santé et de services sociaux est un enjeu crucial pour les pays du monde entier. En effet, des appels répétés pour améliorer la qualité et la performance des prestations de soins ont été lancés depuis 2001 par des institutions nationales et internationales comme les Instituts de Médecine des États-Unis (2001, 2013 et 2018) et l’Organisation mondiale de la santé en 2016 et 2020. Ces appels sont passés progressivement d’une injonction à améliorer la qualité basée sur des critères visant à fournir des soins sûrs, efficaces, efficients, opportuns, équitables et centrés sur le patient au développement de modèles d’organisation des soins et des services de santé qui répondent aux enjeux actuels des systèmes de santé. Dans ce contexte de manque de résultats durables en matière de qualité, d’efficacité et d’efficience, plusieurs institutions et auteurs ont plébiscité l’instauration des Systèmes de santé apprenants (SSA) visant la mise en place d’un modèle d’apprentissage et d’amélioration basé sur les données probantes et la mise en œuvre d’une boucle de rétroaction issue des données informatiques. Considérant que la trajectoire de soins et de services est le modèle organisationnel permettant l’opérationnalisation des SSA à l’échelle du système, il devient essentiel de préciser et éclaircir ce concept.

En effet, la trajectoire de soins et de services est confrontée à plusieurs problèmes : 1) une confusion conceptuelle en matière de définition et caractérisation; 2) une pluralité des méthodes de modélisation; 3) des difficultés dans son opérationnalisation sur le plan de l’atteinte de résultats et de durabilité des transformations des pratiques; et 4) des difficultés méthodologiques et opérationnelles à l’évaluation de la performance à l’échelle systémique pour soutenir l’amélioration continue dans le contexte d’un système de santé apprenant.

Ce colloque a pour objectif de clarifier le concept de trajectoire de soins, nécessaire à sa mobilisation dans le contexte des SSA. Les participant(e)s, clinicien(ne)s, gestionnaires, décideur(se)s, chercheur(se)s, étudiant(e)s, usager(ère)s, citoyen(ne)s ou représentant(e)s d’une organisation professionnelle bénéficieront d’une vision exhaustive et holistique, tant théorique qu’opérationnelle, des programmes de trajectoire de soins, de leurs analyses, améliorations et évaluations. Ce colloque permettra de mettre en exergue les leviers appropriés permettant d’opérationnaliser les SSA dans une optique de transformation durable des pratiques cliniques, organisationnelles et administratives au bénéfice des patients, des usagers et des professionnels de la santé. Il a pour ambition de répondre à l’urgence de proposer un modèle organisationnel complet permettant de fournir des résultats tangibles et durables en matière de qualité et de performance qui soit économiquement viable.