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Colloque
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Zineb Aboutalib : Polytechnique Montréal
Notre recherche se concentre sur le concept de consolidation de commandes dans le contexte de la logistique d'expédition. Elle utilise une approche de data mining pour identifier les schémas de données, tels que l'intermittence de la demande et le comportement des clients, puis utilise un modèle de programmation linéaire en nombres mixtes pour maximiser le taux de remplissage pondéré des commandes et encourager la consolidation spatiale et donc la livraison des commandes clients de façons plus intelligentes et durables.
La méthodologie a été évaluée à l'aide d'une simulation qui a pris en compte le niveau de service client, la quantité livrée dans les délais et en totalité et les clients prioritaires. L'étude a comparé les résultats avec d'autres méthodes de la littérature et a constaté que notre approche était la plus rentable et appropriée.
Les résultats de l'étude sont pertinents pour le développement durable car ils peuvent conduire à des processus logistiques d'expédition plus efficaces, réduisant ainsi le nombre de voyages de livraison requis et diminuant les émissions de carbone associées. En optimisant les itinéraires de livraison, les entreprises peuvent également réduire les coûts de transport et améliorer la satisfaction des clients en fournissant des livraisons en temps et en heure et complètes. Dans l'ensemble, cette recherche contribue au développement de pratiques logistiques durables qui équilibrent les considérations économiques, sociales et environnementales.
Dans le contexte actuel, avec la rareté de la main d’œuvre et le vieillissement de la population, il est nécessaire de se tourner vers la science des données pour soutenir la productivité de divers secteurs d’activités. En même temps, il est crucial de considérer la rareté des ressources et la protection de l’environnement avec une mission de développement durable.
Ces deux objectifs ne sont pas opposés et le présent colloque vise à montrer les méthodes, outils et solutions mises en œuvre dans des situations réelles d’entreprises québécoises.
Les différents aspects de la science des données en contexte industriels peuvent être abordés, que ce soit la collecte des données, la préparation des données, le développement d'outils d'aide à la décision ou leur mise en œuvre en situation réelle.
Les domaines d’application peuvent être variés, notamment la production agricole, la transformation agroalimentaire, la production manufacturière, la logistique, la production d'énergie ... Les contextes présentés doivent systématiquement soutenir le développement durable au Québec.
Thème du congrès 2023 (90e édition) :
Thème du colloque :
Date :
8 mai 2023
Titre du colloque :
Responsables :
