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La transformation numérique en soutien à la productivité durable au Québec

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Bruno Agard : Polytechnique Montréal

Résumé de la communication

Le laboratoire en Intelligence des données développe et intègre plusieurs techniques, méthodologies et outils adaptés aux besoins industriels pour traiter des données brutes et en extraire un maximum d’informations factuelles pour soutenir les entreprises dans leurs prises de décisions.

Nous présenterons différents aspects de la science des données en contexte industriels que ce soit au niveau de la collecte des données, la préparation des données, le développement d'outils d'aide à la décision ou leur mise en œuvre en situation réelle.

Des exemples de mise en œuvre de la science des données dans des entreprises de toutes tailles et de divers secteurs seront présentés.

Résumé du colloque

Dans le contexte actuel, avec la rareté de la main d’œuvre et le vieillissement de la population, il est nécessaire de se tourner vers la science des données pour soutenir la productivité de divers secteurs d’activités. En même temps, il est crucial de considérer la rareté des ressources et la protection de l’environnement avec une mission de développement durable.

Ces deux objectifs ne sont pas opposés et le présent colloque vise à montrer les méthodes, outils et solutions mises en œuvre dans des situations réelles d’entreprises québécoises.

Les différents aspects de la science des données en contexte industriels peuvent être abordés, que ce soit la collecte des données, la préparation des données, le développement d'outils d'aide à la décision ou leur mise en œuvre en situation réelle.

Les domaines d’application peuvent être variés, notamment la production agricole, la transformation agroalimentaire, la production manufacturière, la logistique, la production d'énergie ... Les contextes présentés doivent systématiquement soutenir le développement durable au Québec.

Contexte

section icon Thème du congrès 2023 (90e édition) :
100 ans de savoirs pour un monde durable
section icon Date : 8 mai 2023

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