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Communication
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Jean François Ndiaye : Université de Montréal
L'expansion de l'épidémie de la COVID-19 dans le monde a incité les gouvernements à mettre en œuvre des stratégies de contrôle afin de limiter les dégâts. Nous avons établi un modèle mathématique structuré en âge capable de représenter la situation de l'épidémie de la COVID-19 lors de la première vague dans la province de Québec. L'hétérogénéité liée à l'âge est très importante dans le cas de la COVID-19 puisque les interactions entre les individus sont plus accrues chez la population active (moins de 65 ans) que chez les personnes âgées (65 ans et plus), et que la maladie est plus sévère chez les personnes âgées. Pour chaque groupe d'âge, nous avons subdivisé la population en plusieurs compartiments afin de pouvoir suivre la dynamique des individus infectés au cours du temps. Nous avons ensuite intégré dans le modèle la vaccination et le dépistage comme moyens de contrôle pour tester leurs efficacités. En plus de bien représenter les données réelles existantes sur les populations infectées, notre modèle a été capable de prédire l'évolution du nombre cumulé de décès dans les deux groupes d'âge au Québec lors de la première vague de l'épidémie. Ensuite, nous utilisons le modèle pour mettre en évidence l'importance de la vaccination et des tests de dépistage comme stratégies de contrôle de l'épidémie.
Thème du congrès 2023 (90e édition) :
Domaine de la communication :
Date :
du 8 au 12 mai 2023
Thème du communication :
Domaine de la communication :
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