Colloque

Apprendre l’inférence statistique avec les tests de permutation et le bootstrap

Michael Cantinotti

Membre a labase

Michael Cantinotti : UQTR- Université du Québec à Trois-Rivières

Résumé de la communication

L’enseignement du test d’hypothèse nulle avec la valeur p est un classique de tout cours d’introduction à la statistique en sciences humaines, sociales et de la santé. Toutefois, de nombreux auteurs ont relaté les difficultés de compréhension qui surviennent chez les étudiant.e.s face à la notion d’hypothèse conditionnelle et du résultat à un test qui doit être situé dans une distribution théorique pour déterminer comment se positionner vis-à-vis de l’hypothèse nulle.

Nous proposons d’introduire initialement les étudiants aux tests de permutation et de bootstrap pour soutenir le développement d’une compréhension plus empirique du processus, respectivement, du test d’hypothèse nulle et de l’intervalle de confiance. La notion de distribution théorique pourra ensuite être introduite dans un second temps pour illustrer le processus lorsque les conditions d’utilisation des tests paramétriques sont remplies. Avec une meilleure compréhension de ce que signifie la valeur p, nous avançons que son utilisation reste pertinente, tout en nécessitant l’ajout systématique d’autres informations pour interpréter adéquatement et avec nuance les résultats de toute recherche quantitative.

Résumé du colloque

Nous savons depuis près d’une centaine d’années que la valeur p (p value) utilisée pour tester des hypothèses présente des limites. Dans les dernières décennies, les critiques à l’égard de cette statistique se sont accumulées et l’American Statistical Association a même diffusé une prise de position officielle à son égard, en 2016. Signe des temps, certaines revues scientifiques en sciences humaines, sociales et en santé ont décidé de refuser l’utilisation de la valeur p dans leurs articles. Pourquoi ce choix ? Certaines alternatives sont-elles plus prometteuses ? Il est maintenant temps d’entamer une réflexion sérieuse sur l’ère post p < 0,05 dans ces disciplines.