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Colloque
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Jade Corriveau : Université McGill
Au Canada, plus de 1.4 million de chirurgies requérant une hospitalisation ont lieu chaque année. Certains facteurs de risques, tel que la malnutrition, peuvent être modifiés dans la période préopératoire pour améliorer les résultats postopératoires du patient. Cependant, il n’est pas pratique courante de préparer les patients pour leur chirurgie. Pourtant, les bienfaits des programmes de préhabilitation, qui tentent d’optimiser l’état physique et psychologique du patient avant sa chirurgie, ont été largement démontrés dans la littérature. Hors l’adoption de la préhabilitation en pratique à travers le monde est lente et les programmes de préhabilitation existant tardent à être évalués de la perspective de ses différents partenaires. À travers une étude qualitative, nous souhaitons développer le tout première modèle logique pour guider la planification, la mise en œuvre, et l’évaluation de programmes de préhabilitation, et de développé celui-ci basé sur le point de vue de toutes les parties prenantes. Notre model logique servira à guider l’adoption et l’évaluation de programmes de préhabilitation durables et accessibles dans d’avantages de centre de santé, optimisant ainsi les soins periopératoires. Notre modèle logique servira à guider l’adoption et l’évaluation de programmes de préhabilitation durables et accessibles dans d’avantages de centre de santé, optimisant ainsi les soins periopératoires.
Les démarches visant la transformation des trajectoires de soins, par l’infusion d’innovations cliniques, technologiques, organisationnelles et sociales, ont fait l’objet d’un intérêt croissant de la part des gestionnaires et des chercheurs du domaine de la santé et des services sociaux dans le monde entier. Bien que le concept soit bien décrit dans la littérature (Seys et coll., 2019; Gartner et coll., 2022), la plupart des études demeurent conçues, implantées et évaluées pour répondre à des réalités locales. De plus, ces programmes restent encore décevants dans leurs résultats au regard des ressources investies et de leurs potentiels anticipés (Lachman et coll., 2020). Dans une logique de systèmes de santé apprenants, elles restent décevantes du fait du peu de possibilités de les répliquer ailleurs. Il devient alors essentiel de clarifier les facteurs clés de succès nécessaires à la réplication de ces démarches fondées sur l’innovation, au sein d’espaces contrôlés, mais aussi d’expliciter les mécanismes et les infrastructures permettant leur diffusion à grande échelle. C’est pourquoi nous jugeons pertinent et nécessaire de nous tourner vers les approches théoriques se référant à la science de l’implantation et à la science de la mise à l’échelle (Greenhalgh et Papoutsi, 2019) et de nous enquérir des façons les plus appropriées de répliquer les innovations infusées dans les trajectoires de soins dont les résultats sont démontrés par des données probantes au sein du système de santé et des services sociaux. Nous nous intéressons notamment aux :
1) modèles de gestion (interorganisationnels et intersectoriels) visant l’amélioration des trajectoires de soins à l’échelle du système;
2) méthodes de soutien au changement à tous les niveaux (macro/méso/micro);
3) modèles d’évaluation de la performance dans une perspective de systèmes de santé apprenants;
4) outils et méthodes de réplication et de mise à l’échelle des programmes de trajectoires de soins et des innovations générées.
Thème du congrès 2023 (90e édition) :
Thème du colloque :
Date :
10 mai 2023
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