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Colloque
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Guillaume Rousson : Université Jean-Moulin-Lyon-III
Passer de la qualité à la pertinence des soins nécessite une transition majeure dans le management des organisations de santé : l’adaptation des pratiques grâce à la compréhension de ce que les patients vivent tout au long de leur parcours de santé, leur expérience patient. L’amélioration de la qualité des soins est initialement fondée sur la mesure des processus de soins, sans prendre en compte la perspective de la personne soignée. Elle semble être l’une des seules à en posséder une vision transversale. Un large panel de méthodes existe pour tenter de comprendre l’expérience patient. Il semble actuellement difficile de réunir les avantages de chacune d’entre elles, autrement dit d’obtenir régulièrement, à grande échelle, une description de l’expérience patient précise, fiable et utile pour les managers. Dans une volonté de favoriser le développement de systèmes de santé apprenants, cette communication portera sur la description d’une recherche-action, ayant pour objectif d’étudier l’appropriation par les managers et l’impact sur leurs pratiques d’une approche innovante de compréhension et d’amélioration de l’expérience patient, grâce à l’intelligence artificielle. Cette approche consiste à recueillir l’expérience patient, par l’intermédiaire de questions ouvertes, sous la forme de courtes enquêtes, de les analyser par des algorithmes de Traitement Automatique du Langage, et de mettre les résultats à disposition des managers, dans des tableaux de bord interactifs.
Les démarches visant la transformation des trajectoires de soins, par l’infusion d’innovations cliniques, technologiques, organisationnelles et sociales, ont fait l’objet d’un intérêt croissant de la part des gestionnaires et des chercheurs du domaine de la santé et des services sociaux dans le monde entier. Bien que le concept soit bien décrit dans la littérature (Seys et coll., 2019; Gartner et coll., 2022), la plupart des études demeurent conçues, implantées et évaluées pour répondre à des réalités locales. De plus, ces programmes restent encore décevants dans leurs résultats au regard des ressources investies et de leurs potentiels anticipés (Lachman et coll., 2020). Dans une logique de systèmes de santé apprenants, elles restent décevantes du fait du peu de possibilités de les répliquer ailleurs. Il devient alors essentiel de clarifier les facteurs clés de succès nécessaires à la réplication de ces démarches fondées sur l’innovation, au sein d’espaces contrôlés, mais aussi d’expliciter les mécanismes et les infrastructures permettant leur diffusion à grande échelle. C’est pourquoi nous jugeons pertinent et nécessaire de nous tourner vers les approches théoriques se référant à la science de l’implantation et à la science de la mise à l’échelle (Greenhalgh et Papoutsi, 2019) et de nous enquérir des façons les plus appropriées de répliquer les innovations infusées dans les trajectoires de soins dont les résultats sont démontrés par des données probantes au sein du système de santé et des services sociaux. Nous nous intéressons notamment aux :
1) modèles de gestion (interorganisationnels et intersectoriels) visant l’amélioration des trajectoires de soins à l’échelle du système;
2) méthodes de soutien au changement à tous les niveaux (macro/méso/micro);
3) modèles d’évaluation de la performance dans une perspective de systèmes de santé apprenants;
4) outils et méthodes de réplication et de mise à l’échelle des programmes de trajectoires de soins et des innovations générées.
Thème du congrès 2023 (90e édition) :
Thème du colloque :
Date :
10 mai 2023
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