Colloque

Étude de portée: compétences des directions d'établissement scolaire et littératie numérique

Fania Ogé Victorin

Nancy Lauzon

Membre a labase

Fania Ogé Victorin : ISTEAH

Résumé de la communication

Cette communication a pour thème les compétences des directions d’établissement scolaire relativement à la prise de décision basée sur les données (data driven decision making, data use). Elle débute en présentant les définitions de différents concepts associés à cet objet d’étude, dont la prise de décision basée sur les données et la littératie numérique. Par la suite, elle expose les étapes d’une démarche de la revue des écrits, basée sur une étude de portée (p. ex. recherche documentaire, détermination des critères d’inclusion, sélection des articles, extraction des données). Enfin, elle propose une synthèse des résultats de cette revue en fonction de différents points d’analyse, dont les compétences identifiés par les auteurs ainsi que les limites et les retombées possibles de cette revue.

Résumé du colloque

Au cours des vingt dernières années, de nouvelles formes de gouvernance et de régulation sont apparues en éducation (Maroy, 2021). Celles-ci partagent deux caractéristiques : la responsabilité des acteurs de l’école à l’égard de l’apprentissage des élèves et l’obligation d’une reddition de comptes. Cette obligation a amené le développement de la recherche sur la « prise de décision basée sur les données », et plus précisément sur des indices de performance tels les résultats individuels, de classes et d’écoles (Mandianch et Schilkamp, 2021). Durant une dizaine d’années, la performance des écoles a donc été définie en termes de résultats et d’atteinte d’objectifs spécifiés et prédéfinis (Van der Kleig et al., 2015).

Au cours de la dernière décade, le mouvement de l’amélioration continue a graduellement touché le milieu de l’éducation (Hopkins et al., 2014). Ce nouveau paradigme a une incidence importante quant aux données à considérer pour prendre des décisions touchant la gestion des écoles, les classes et l’apprentissage des élèves. Désormais, les éducateurs doivent aussi considérer des données contextualisées de différentes natures (ex. : assiduité, difficultés d’apprentissage) afin de comprendre et d’interpréter la performance de l’élève et son comportement, de même que celle d’une classe ou d’une école et arrêter des stratégies d’intervention (Mandinach, 2019). En parallèle, le développement des systèmes d’information, y compris ceux dans le domaine de l’intelligence artificielle, offre la possibilité d’arrêter des actions mieux ciblées (Wang, 2021).

Or, force est de constater que la mise en place de ce paradigme pose un défi de taille au milieu de l’éducation. Il fait émerger différentes problématiques. Il demande des transformations notamment sur le plan des pratiques professionnelles, des outils de gestion, des processus de gestion, de l’organisation du travail, des compétences des acteurs (ex. : directions d’établissement, enseignants) et de la culture de l’école (valeurs, représentations).