Colloque

Présentation d’un modèle de maturité de la compétence en matière de données en éducation

André Villeneuve

Alain Huot

Membre a labase

André Villeneuve : UQTR- Université du Québec à Trois-Rivières

Résumé de la communication

Introduite en 2002 en éducation, la gestion axée sur les résultats a pour but de réguler le fonctionnement du système éducatif québécois (MEES, 2023). Cette approche est orientée, entre autres, vers l’atteinte de résultats pour le citoyen et la responsabilisation des acteurs scolaires en fonction d’objectifs et d’indicateurs de performance (Brassard, 2013 ; MEES, 2023). Le suivi des indicateurs, tels que les taux de diplomation et d’absentéisme, repose sur un processus systématique de collecte et d’analyse de données à des fins de prises de décisions en adéquation avec les objectifs établis (Maroy, 2021). La réussite éducative de tous élèves oriente donc les prises de décisions qui s’inscrivent dans une dynamique d’amélioration continue des façons de faire des acteurs scolaires.

Cette communication expose les principes du modèle de maturité de la compétence en matière de données de Cech et al., 2018 — les possibilités qu’il offre en matière d’intégration des données dans un processus de prise de décision systématique et d’amélioration continue des processus organisationnels à l’échelle des centres de services scolaires et des établissements d’enseignement. Enfin, nous présenterons un exemple d’application de ces principes dans ses aspects méthodologiques et pratiques.

Résumé du colloque

Au cours des vingt dernières années, de nouvelles formes de gouvernance et de régulation sont apparues en éducation (Maroy, 2021). Celles-ci partagent deux caractéristiques : la responsabilité des acteurs de l’école à l’égard de l’apprentissage des élèves et l’obligation d’une reddition de comptes. Cette obligation a amené le développement de la recherche sur la « prise de décision basée sur les données », et plus précisément sur des indices de performance tels les résultats individuels, de classes et d’écoles (Mandianch et Schilkamp, 2021). Durant une dizaine d’années, la performance des écoles a donc été définie en termes de résultats et d’atteinte d’objectifs spécifiés et prédéfinis (Van der Kleig et al., 2015).

Au cours de la dernière décade, le mouvement de l’amélioration continue a graduellement touché le milieu de l’éducation (Hopkins et al., 2014). Ce nouveau paradigme a une incidence importante quant aux données à considérer pour prendre des décisions touchant la gestion des écoles, les classes et l’apprentissage des élèves. Désormais, les éducateurs doivent aussi considérer des données contextualisées de différentes natures (ex. : assiduité, difficultés d’apprentissage) afin de comprendre et d’interpréter la performance de l’élève et son comportement, de même que celle d’une classe ou d’une école et arrêter des stratégies d’intervention (Mandinach, 2019). En parallèle, le développement des systèmes d’information, y compris ceux dans le domaine de l’intelligence artificielle, offre la possibilité d’arrêter des actions mieux ciblées (Wang, 2021).

Or, force est de constater que la mise en place de ce paradigme pose un défi de taille au milieu de l’éducation. Il fait émerger différentes problématiques. Il demande des transformations notamment sur le plan des pratiques professionnelles, des outils de gestion, des processus de gestion, de l’organisation du travail, des compétences des acteurs (ex. : directions d’établissement, enseignants) et de la culture de l’école (valeurs, représentations).