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Sekou Kaba : Université Laval
Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) redéfinit le paysage de la santé, le projet "Transformation IA-santé" marque un tournant, fruit d'une collaboration entre la Chaire de leadership en enseignement sur les pratiques pédagogiques innovantes en contexte numérique de l'Université Laval, la DEAC du CHUM, et l'OBVIA, avec l'appui du MEIE. Cette initiative vise à outiller les professionnels responsables de la formation (PRF) en santé pour intégrer l'IA dans l'enseignement, répondant à un besoin crucial de développement professionnel. Le projet a évalué minutieusement plus d'une centaine d'outils d'IA, aboutissant à la création de 50 fiches informatives intégrées à la boîte à outils "Prêt-à-former" de la DEAC. Ces ressources, destinées à enrichir les pratiques pédagogiques des PRF, incarnent une avancée significative dans l'adaptation de l'enseignement en santé aux exigences du numérique. Nous partagerons dans cette communication la méthodologie de sélection et d'évaluation des outils, le pilotage des ressources ainsi que les futures étapes envisagées pour évaluer l'impact de l'accès à de telles ressources sur l'integration de l'IA dans la formation en santé. Ce projet illustre un engagement vers l'innovation pédagogique, promouvant un accès équitable aux technologies et la personnalisation de l'apprentissage, et propose un modèle inspirant pour la transformation éducative dans le secteur de la santé.
Dans le secteur de la santé, en constante et rapide mutation, les personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) se situent à un carrefour stratégique, confrontées à une multitude de défis. La prolifération constante de l’IA et des technologies numériques offre des perspectives prometteuses pour l’amélioration des soins et services aux patients. Cependant, elle instaure également une complexité sans précédent dans les processus d’apprentissage et de formation. La problématique centrale est ancrée dans la réalisation d’un transfert des connaissances optimal, dans un écosystème où technologie et pratique clinique sont en une danse constante de convergence et de transformation.
Les PRF sont chargés de la responsabilité non seulement d’assimiler, mais aussi de transmettre efficacement des connaissances et des compétences innovantes et spécialisées. Cette capacité de transfert devient un pilier incontournable pour une intégration harmonieuse des innovations numériques et de l’IA. La question se pose alors : comment ces actrices et acteurs cruciaux peuvent-ils être équipés, formés et soutenus pour amorcer un apprentissage adaptatif qui résonne avec les exigences complexes et en évolution de la santé à l’ère du numérique?
Ce colloque se dresse comme une plateforme destinée à déconstruire cette problématique complexe, et à naviguer en son sein. Nous explorons des stratégies pédagogiques novatrices et des méthodologies adaptatives pour maximiser le transfert de la recherche et des connaissances dans les pratiques. L’objectif est d’assurer que chaque innovation en IA est intégrée de manière harmonieuse et optimisée dans la pratique clinique. Nous mettons l’accent sur une approche éthiquement réfléchie et responsable, visant l’amélioration constante de la qualité des soins.
Titre du colloque :