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Exemples d’usage de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la formation continue des médecins au DPC de la Faculté de médecine de l’Université de Montréal

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Omar Ouagued : Université de Montréal

Résumé de la communication

Introduction : L’intégration de l’intelligence artificielle dans la formation continue des médecins L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans ce domaine offre des opportunités innovantes pour optimiser le processus éducatif. Dans cette présentation, nous allons voir quelques exemples de l'utilisation des outils IA dans notre quotidien à la Direction du DPC de la Faculté de médecine de l'Université de Montréal.

  1. Analyse et synthèse des données : exemple, rapport d’évaluation de formation
  2. Générer des propositions de plans de formation
  3. Aide à la rédaction des objectifs pédagogiques
  4. Transcription et résumé de comptes rendus de réunions
  5. Analyse intelligente de capsules vidéo de formation
  6. Traduction vers plusieurs langues
  7. Génération de courtes vidéos et des images pour le site web et les réseaux sociaux
  8. L'IA peut-elle faire du raisonnement clinique ?

Lors d'une formation par concordance en dermatologie, nous avons présenté des vignettes cliniques à des dermatologues pour comprendre leur raisonnement clinique face à ces situations. En soumettant les mêmes cas à l'IA, nous avons observé que les réponses de cette dernière concordent avec celles de la plupart des experts! Notre test était motivé davantage par la curiosité intellectuelle que par la volonté de remplacer les experts par l'IA. Cependant, qui sait ce que le futur de l’IA nous réserve ?

Résumé du colloque

Dans le secteur de la santé, en constante et rapide mutation, les personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) se situent à un carrefour stratégique, confrontées à une multitude de défis. La prolifération constante de l’IA et des technologies numériques offre des perspectives prometteuses pour l’amélioration des soins et services aux patients. Cependant, elle instaure également une complexité sans précédent dans les processus d’apprentissage et de formation. La problématique centrale est ancrée dans la réalisation d’un transfert des connaissances optimal, dans un écosystème où technologie et pratique clinique sont en une danse constante de convergence et de transformation.

Les PRF sont chargés de la responsabilité non seulement d’assimiler, mais aussi de transmettre efficacement des connaissances et des compétences innovantes et spécialisées. Cette capacité de transfert devient un pilier incontournable pour une intégration harmonieuse des innovations numériques et de l’IA. La question se pose alors : comment ces actrices et acteurs cruciaux peuvent-ils être équipés, formés et soutenus pour amorcer un apprentissage adaptatif qui résonne avec les exigences complexes et en évolution de la santé à l’ère du numérique?

Ce colloque se dresse comme une plateforme destinée à déconstruire cette problématique complexe, et à naviguer en son sein. Nous explorons des stratégies pédagogiques novatrices et des méthodologies adaptatives pour maximiser le transfert de la recherche et des connaissances dans les pratiques. L’objectif est d’assurer que chaque innovation en IA est intégrée de manière harmonieuse et optimisée dans la pratique clinique. Nous mettons l’accent sur une approche éthiquement réfléchie et responsable, visant l’amélioration constante de la qualité des soins.

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Contexte

section icon Thème du congrès 2024 (91e édition) :
Mobiliser les savoirs en français
Discutant-e- de la session : Natalie Mayerhofer
section icon Date : 13 mai 2024

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