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L’intelligence artificielle générative : possibilités, risques et enjeux pour les formateurs en santé

BP

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Bruno Poellhuber : Université de Montréal

Résumé de la communication

L'intégration de l'IA générative dans l’enseignement en général et dans la formation continue des professionnels de santé offre des perspectives novatrices sur plusieurs plans, et particulièrement pour l’aide à la productivité des formateurs ainsi que pour la personnalisation de l'apprentissage, entre autres. Toutefois, les limites et risques associés à cette technologie soulève des questions éthiques et pratiques importantes, surtout dans le domaine de la santé. Notre communication propose une analyse critique des possibilités et des défis de l'IAg pour les formateurs en santé. Le concept d’intelligence augmentée peut assez aisément s’incarner dans le concept du formateur augmenté par les capacités de l’IAg. Par ailleurs, les possibilités les plus prometteuses ont trait aux tuteurs adaptatifs pouvant offrir des rétroactions et parcours personnalisés. Nous présenterons quelques résultats liés à une recension des écrits sur les possibilités de l’IA en matière d’échaffaudage et de rétroaction, en présentant des cas types en santé. Nous aborderons les risques liés aux biais algorithmiques et aux erreurs potentielles de l'IAg, qui peuvent compromettre la qualité des réponses, donc de la formation. Nous discuterons enfin des moyens permettant de diminuer les erreurs et d’augmenter la précision, tels que le RAG et le fine-tuning, en présentant des pistes pratiques d’implantation et de recherche et en esquissant les contours de la litéracie de l’IA pour les formateurs en santé.

Résumé du colloque

Dans le secteur de la santé, en constante et rapide mutation, les personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation (PRF) se situent à un carrefour stratégique, confrontées à une multitude de défis. La prolifération constante de l’IA et des technologies numériques offre des perspectives prometteuses pour l’amélioration des soins et services aux patients. Cependant, elle instaure également une complexité sans précédent dans les processus d’apprentissage et de formation. La problématique centrale est ancrée dans la réalisation d’un transfert des connaissances optimal, dans un écosystème où technologie et pratique clinique sont en une danse constante de convergence et de transformation.

Les PRF sont chargés de la responsabilité non seulement d’assimiler, mais aussi de transmettre efficacement des connaissances et des compétences innovantes et spécialisées. Cette capacité de transfert devient un pilier incontournable pour une intégration harmonieuse des innovations numériques et de l’IA. La question se pose alors : comment ces actrices et acteurs cruciaux peuvent-ils être équipés, formés et soutenus pour amorcer un apprentissage adaptatif qui résonne avec les exigences complexes et en évolution de la santé à l’ère du numérique?

Ce colloque se dresse comme une plateforme destinée à déconstruire cette problématique complexe, et à naviguer en son sein. Nous explorons des stratégies pédagogiques novatrices et des méthodologies adaptatives pour maximiser le transfert de la recherche et des connaissances dans les pratiques. L’objectif est d’assurer que chaque innovation en IA est intégrée de manière harmonieuse et optimisée dans la pratique clinique. Nous mettons l’accent sur une approche éthiquement réfléchie et responsable, visant l’amélioration constante de la qualité des soins.

Contexte

section icon Thème du congrès 2024 (91e édition) :
Mobiliser les savoirs en français
Discutant-e- de la session : Vincent Jobin
section icon Date : 13 mai 2024

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