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Colloque
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Salma Bouterraka : Hassan 1st UNIVERSITY
Contexte : L'éducation est confrontée à un besoin croissant de contenu créatif et personnalisé pour répondre aux besoins divers des apprenants. L'émergence de l'intelligence artificielle générative offre de nouvelles possibilités pour répondre à cette demande.
Problématique et objectifs : Cette communication explore comment l'intelligence artificielle générative peut être utilisée pour augmenter la créativité dans la création de contenu éducatif. L'objectif est d'analyser les avantages, les défis et les implications éthiques de cette approche.
Méthodologie : Nous examinons les différentes techniques d'intelligence artificielle générative, telles que les réseaux génératifs antagonistes (GAN) et les réseaux de neurones récurrents (RNN), et leur application potentielle dans la création de contenu éducatif.
Recueil de données probantes : Nous nous appuyons sur des études empiriques et des projets pilotes ayant utilisé des techniques d'intelligence artificielle générative dans le domaine de l'éducation, le cas échéant.
Groupe de participants : Cette communication s'adresse aux chercheurs, aux éducateurs, aux développeurs de logiciels éducatifs et à toute personne intéressée par l'intersection de la créativité, de l'intelligence artificielle et de l'éducation.
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Le lancement de ChatGPT fin 2022, suivi par une large adoption du public et la parution de versions de plus en plus sophistiquées, a permis de nouvelles opportunités dans plusieurs secteurs d’activité et alimente également la course dans l’exploitation des technologies de l’intelligence artificielle générative (IAG) de manière générale. L’intégration de ces nouvelles technologies de l’IAG dans l’enseignement et la formation offre des occasions considérables, mais elle pose aussi des défis majeurs. En matière de possibilités, l’utilisation des technologies de l’IAG permet entre autres la personnalisation de l’apprentissage, l’adaptation aux besoins individuels des apprenants, le tutorat virtuel, l’évaluation automatisée, la recommandation de contenu, et plus encore. Dans le même temps, plusieurs défis se posent tels que l’accès inégal à ces technologies, la protection de la vie privée et des données, les biais algorithmiques et la qualité du contenu, la « déshumanisation » de l’apprentissage, l’évolution rapide de la technologie, etc. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre proposition d’un colloque qui porte sur l’enseignement et l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle générative.
Les préoccupations actuelles concernant l’adoption des technologies de l’IAG dans l’enseignement et l’apprentissage sont importantes et reflètent parfois des positions contradictoires. Devant l’inquiétude que l’IAG puisse modifier les processus d’apprentissage et la valeur de l’évaluation à cause des problèmes potentiels de tricherie sur les devoirs (Anders, 2023), certains établissements ont simplement interdit l’utilisation de ce type de technologie, d’autres ont choisi des positions plutôt prudentes (Tlili, 2023) et plusieurs établissements ont opté pour une approche d’adoption progressive, considérant à la fois son potentiel et ses limites. L’usage de l’IAG soulève aussi de nombreux questionnements liés à la sécurité, à la mutation du métier de l’enseignement, aux droits d’auteurs, etc. Tous ces grands défis posés par l’IAG à l’enseignement et à l’apprentissage nécessitent une attention particulière pour garantir qu’elle est utilisée de manière éthique et équitable tout en maximisant ses avantages potentiels. Cela requiert une planification attentive, une formation appropriée des acteurs et un équilibre à trouver entre une utilisation judicieuse des technologies pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage tout en abordant les questions d’équité, de sécurité et de qualité.
Thème du congrès 2024 (91e édition) :
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
14 mai 2024
Titre du colloque :
