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Colloque
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Sarra Filali : UQAM - Université du Québec à Montréal
L'essor de l'intelligence artificielle générative (IAG) représente une révolution potentielle dans les méthodologies d'enseignement, offrant des perspectives nouvelles pour l'engagement et la collaboration étudiante sur les plateformes d'apprentissage. Cette communication se propose d'explorer, à travers une analyse théorique, le potentiel de l'IAG pour enrichir et dynamiser l'apprentissage en ligne. notre objectif est de comprendre comment l'IAG peut être mise au service de l'éducation pour répondre aux défis de l'engagement des apprenants et de la collaboration efficace.
Nous adoptons une méthodologie basée sur la revue de littérature, analysant des études académiques, des rapports de recherche, et des témoignages d'experts pour identifier les applications, les avantages, et les limites de l'IAG dans l'éducation. Cette approche nous permet de synthétiser les connaissances actuelles et de proposer une réflexion sur les moyens par lesquels l'IAG pourrait transformer les plateformes d'apprentissage, en favorisant des interactions plus riches et en personnalisant l'expérience éducative pour chaque étudiant.
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Le lancement de ChatGPT fin 2022, suivi par une large adoption du public et la parution de versions de plus en plus sophistiquées, a permis de nouvelles opportunités dans plusieurs secteurs d’activité et alimente également la course dans l’exploitation des technologies de l’intelligence artificielle générative (IAG) de manière générale. L’intégration de ces nouvelles technologies de l’IAG dans l’enseignement et la formation offre des occasions considérables, mais elle pose aussi des défis majeurs. En matière de possibilités, l’utilisation des technologies de l’IAG permet entre autres la personnalisation de l’apprentissage, l’adaptation aux besoins individuels des apprenants, le tutorat virtuel, l’évaluation automatisée, la recommandation de contenu, et plus encore. Dans le même temps, plusieurs défis se posent tels que l’accès inégal à ces technologies, la protection de la vie privée et des données, les biais algorithmiques et la qualité du contenu, la « déshumanisation » de l’apprentissage, l’évolution rapide de la technologie, etc. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre proposition d’un colloque qui porte sur l’enseignement et l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle générative.
Les préoccupations actuelles concernant l’adoption des technologies de l’IAG dans l’enseignement et l’apprentissage sont importantes et reflètent parfois des positions contradictoires. Devant l’inquiétude que l’IAG puisse modifier les processus d’apprentissage et la valeur de l’évaluation à cause des problèmes potentiels de tricherie sur les devoirs (Anders, 2023), certains établissements ont simplement interdit l’utilisation de ce type de technologie, d’autres ont choisi des positions plutôt prudentes (Tlili, 2023) et plusieurs établissements ont opté pour une approche d’adoption progressive, considérant à la fois son potentiel et ses limites. L’usage de l’IAG soulève aussi de nombreux questionnements liés à la sécurité, à la mutation du métier de l’enseignement, aux droits d’auteurs, etc. Tous ces grands défis posés par l’IAG à l’enseignement et à l’apprentissage nécessitent une attention particulière pour garantir qu’elle est utilisée de manière éthique et équitable tout en maximisant ses avantages potentiels. Cela requiert une planification attentive, une formation appropriée des acteurs et un équilibre à trouver entre une utilisation judicieuse des technologies pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage tout en abordant les questions d’équité, de sécurité et de qualité.
Thème du congrès 2024 (91e édition) :
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
14 mai 2024
Titre du colloque :
