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Colloque
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Boris Nonveiller : UQAM - Université du Québec à Montréal
En 2023, le paysage des bibliothèques académiques a dû s'adapter à l'introduction des technologies avancées d'intelligence artificielle telles que ChatGPT. À l’UQÀM, comme dans de nombreuses autres universités, les bibliothécaires ont dû réagir rapidement pour adapter leurs services de littératie informationnelle. Notre bibliothèque a répondu promptement en formant un groupe de travail pour suivre les avancées concernant l'IA. Nous avons initié un apprentissage à l'échelle du personnel via une activité d'exploration de ChatGPT, recueillant des réflexions et des besoins. Un atelier interactif a ensuite été conçu, l'un devant être intégré dans les formations données dans les cours et l'autre ouvert aux inscriptions individuelles. Le groupe de travail a par la suite travaillé sur un guide à propos de l’intelligence artificielle et a conçu d’autres ateliers sur les intelligences artificielles et la recherche.
Cette conférence sera un retour sur l’expérience de soutien à l’apprentissage et à l’enseignement d’un point de vue bibliothéconomique. C’est un récit de parcours qui résumera l’adaptation d’une équipe à un nouveau changement drastique dans le milieu de l’éducation et qui relèvera les observations les besoins et les questionnements les plus fréquents de la part d’une communauté variée composée d’étudiants, d’enseignants, de professionnels et de chercheurs.
Le lancement de ChatGPT fin 2022, suivi par une large adoption du public et la parution de versions de plus en plus sophistiquées, a permis de nouvelles opportunités dans plusieurs secteurs d’activité et alimente également la course dans l’exploitation des technologies de l’intelligence artificielle générative (IAG) de manière générale. L’intégration de ces nouvelles technologies de l’IAG dans l’enseignement et la formation offre des occasions considérables, mais elle pose aussi des défis majeurs. En matière de possibilités, l’utilisation des technologies de l’IAG permet entre autres la personnalisation de l’apprentissage, l’adaptation aux besoins individuels des apprenants, le tutorat virtuel, l’évaluation automatisée, la recommandation de contenu, et plus encore. Dans le même temps, plusieurs défis se posent tels que l’accès inégal à ces technologies, la protection de la vie privée et des données, les biais algorithmiques et la qualité du contenu, la « déshumanisation » de l’apprentissage, l’évolution rapide de la technologie, etc. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre proposition d’un colloque qui porte sur l’enseignement et l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle générative.
Les préoccupations actuelles concernant l’adoption des technologies de l’IAG dans l’enseignement et l’apprentissage sont importantes et reflètent parfois des positions contradictoires. Devant l’inquiétude que l’IAG puisse modifier les processus d’apprentissage et la valeur de l’évaluation à cause des problèmes potentiels de tricherie sur les devoirs (Anders, 2023), certains établissements ont simplement interdit l’utilisation de ce type de technologie, d’autres ont choisi des positions plutôt prudentes (Tlili, 2023) et plusieurs établissements ont opté pour une approche d’adoption progressive, considérant à la fois son potentiel et ses limites. L’usage de l’IAG soulève aussi de nombreux questionnements liés à la sécurité, à la mutation du métier de l’enseignement, aux droits d’auteurs, etc. Tous ces grands défis posés par l’IAG à l’enseignement et à l’apprentissage nécessitent une attention particulière pour garantir qu’elle est utilisée de manière éthique et équitable tout en maximisant ses avantages potentiels. Cela requiert une planification attentive, une formation appropriée des acteurs et un équilibre à trouver entre une utilisation judicieuse des technologies pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage tout en abordant les questions d’équité, de sécurité et de qualité.
Thème du congrès 2024 (91e édition) :
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
14 mai 2024
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