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Alice Fomen : Université Laval
Cette communication se focalisera sur l'exploration des facteurs influençant l'acceptation et l'utilisation des intelligences artificielles génératives (IAG) par le personnel enseignant à l'élémentaire et au secondaire. Elle s'inspire des résultats de notre recherche doctorale menée auprès d'enseignant.e.s en Ontario (Canada) pour comprendre les facteurs d'acceptation des TIC dans leur pratique pédagogique. Les résultats obtenus durant cette recherche qui a exploité le modèle Utaut (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) montrent une catégorisation des facteurs d'acceptation selon qu'elle soit élevée, moyenne ou faible. Ces résultats montrent aussi l'importance de penser un modèle d'acceptation et d'utilisation des technologies qui intègrerait de nouveaux facteurs : l'inclusion des élèves, l'accompagnement reçu par les enseignant.e.s, et le risque perçu. Finalement, les résultats font apparaître le besoin d'examiner certaines caractéristiques organisationnelles qui pourraient influencer l'utilisation des IAG : la communication, la compliance, la sécurité.
Pourrait-on donc, en s'inspirant de l'UTAUT, penser un modèle pour examiner les facteurs influençant l'utilisation des IAG dans le contexte spécifique des écoles élémentaires et secondaires? Cette contribution aspire à éclairer les pratiques éducatives en lien avec l'utilisation des IAG, tout en soulignant les défis auxquels les enseignant.e.s. pourraient se confronter.
Le lancement de ChatGPT fin 2022, suivi par une large adoption du public et la parution de versions de plus en plus sophistiquées, a permis de nouvelles opportunités dans plusieurs secteurs d’activité et alimente également la course dans l’exploitation des technologies de l’intelligence artificielle générative (IAG) de manière générale. L’intégration de ces nouvelles technologies de l’IAG dans l’enseignement et la formation offre des occasions considérables, mais elle pose aussi des défis majeurs. En matière de possibilités, l’utilisation des technologies de l’IAG permet entre autres la personnalisation de l’apprentissage, l’adaptation aux besoins individuels des apprenants, le tutorat virtuel, l’évaluation automatisée, la recommandation de contenu, et plus encore. Dans le même temps, plusieurs défis se posent tels que l’accès inégal à ces technologies, la protection de la vie privée et des données, les biais algorithmiques et la qualité du contenu, la « déshumanisation » de l’apprentissage, l’évolution rapide de la technologie, etc. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre proposition d’un colloque qui porte sur l’enseignement et l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle générative.
Les préoccupations actuelles concernant l’adoption des technologies de l’IAG dans l’enseignement et l’apprentissage sont importantes et reflètent parfois des positions contradictoires. Devant l’inquiétude que l’IAG puisse modifier les processus d’apprentissage et la valeur de l’évaluation à cause des problèmes potentiels de tricherie sur les devoirs (Anders, 2023), certains établissements ont simplement interdit l’utilisation de ce type de technologie, d’autres ont choisi des positions plutôt prudentes (Tlili, 2023) et plusieurs établissements ont opté pour une approche d’adoption progressive, considérant à la fois son potentiel et ses limites. L’usage de l’IAG soulève aussi de nombreux questionnements liés à la sécurité, à la mutation du métier de l’enseignement, aux droits d’auteurs, etc. Tous ces grands défis posés par l’IAG à l’enseignement et à l’apprentissage nécessitent une attention particulière pour garantir qu’elle est utilisée de manière éthique et équitable tout en maximisant ses avantages potentiels. Cela requiert une planification attentive, une formation appropriée des acteurs et un équilibre à trouver entre une utilisation judicieuse des technologies pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage tout en abordant les questions d’équité, de sécurité et de qualité.
Titre du colloque :