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Colloque
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Doudou Coly : Université numérique Cheikh Hamidou Kane
L’enseignement supérieur vit une transformation majeure grâce à la digitalisation, offrant des opportunités à un public diversifié. Cependant, les plateformes d’apprentissage en ligne font face à un taux d’abandon élevé, avec seulement 30 % des apprenants complétant leur parcours. Cette recherche explore comment l’intelligence artificielle (IA) peut optimiser les parcours d’apprentissage en ligne pour améliorer la rétention étudiante. En s’appuyant sur des approches de personnalisation adaptative, de prédiction des comportements et d’amélioration des contenus, l’IA promet de réduire les abandons tout en élevant la qualité de l’expérience apprenante. Les résultats préliminaires montrent que des méthodes telles que HMABITS ou ALSAI offrent une personnalisation avancée, tandis que des modèles prédictifs comme le clustering k-means identifient les étudiants à risque pour des interventions ciblées. En analysant également des applications IA réussies dans d’autres secteurs (marketing, divertissement), cette étude propose des solutions transposables pour résoudre les défis liés à la rétention dans l’enseignement en ligne.
L’intelligence artificielle pour l’éducation (IAED) transforme radicalement les pratiques pédagogiques en permettant le développement de systèmes d’apprentissage adaptatifs, capables de répondre aux besoins spécifiques des étudiant·es tout en soutenant les enseignant·es dans la personnalisation de l’enseignement. Ce colloque explore les avancées récentes dans le domaine de l’IAED, en abordant des technologies variées, comme les tuteurs intelligents, les systèmes de recommandation pédagogiques ainsi que les grands modèles de langage (LLM). Ces outils offrent des possibilités inédites d’interactions dynamiques entre l’apprenant·e et les systèmes éducatifs, facilitant la création de parcours d’apprentissage individualisés et réactifs.
Le domaine de l’IAED englobe des enjeux interdisciplinaires aux frontières des domaines de l’informatique, de l’éducation et de la psychologie. Il encourage la recherche rigoureuse et le développement d’environnements d’apprentissage interactifs et adaptatifs pour les apprenant·es de tous les âges, dans tous les domaines. Il vise notamment à prédire les difficultés d’apprentissage, en décelant les obstacles potentiels avant qu’ils ne se manifestent de manière critique. L’intégration des LLM, par exemple, permet d’enrichir ces systèmes par la génération automatique de contenus éducatifs ou de rétroaction personnalisée.
Au-delà de l’automatisation et de la personnalisation, l’IAED pave la voie à des environnements d’apprentissage véritablement interactifs, où l’apprenant·e devient un acteur central de son propre parcours éducatif. Cependant, cette transformation soulève également des questions cruciales sur l’éthique, la transparence et la régulation de ces technologies dans les milieux éducatifs. Le colloque propose ainsi d’analyser non seulement les bénéfices potentiels de ces systèmes, mais aussi d’aborder des préoccupations liées aux données personnelles, à l’équité et à la réduction des préjugés.
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
5 mai 2025
Titre du colloque :
