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Réévaluer la stratégie de l’agent pédagogique perturbateur à l’ère de l’IA générative

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Emmanuel G. Blanchard : Le Mans Université

Résumé de la communication

L’IA générative offre de grandes opportunités en éducation, mais elle fait également face des défis majeurs, notamment les risques liés aux hallucinations inhérentes à cette technologie. Dans cet article, nous explorons comment l’IA générative peut être utilisée pour revisiter la stratégie de l’agent perturbateur, une démarche techno-pédagogique inspirée de la théorie de la dissonance cognitive de Festinger. Notre approche transforme les défis posés par les hallucinations en opportunités pédagogiques et semble particulièrement prometteuse pour la formation médicale, un domaine où les besoins éducatifs sont très importants.

Résumé du colloque

L’intelligence artificielle pour l’éducation (IAED) transforme radicalement les pratiques pédagogiques en permettant le développement de systèmes d’apprentissage adaptatifs, capables de répondre aux besoins spécifiques des étudiant·es tout en soutenant les enseignant·es dans la personnalisation de l’enseignement. Ce colloque explore les avancées récentes dans le domaine de l’IAED, en abordant des technologies variées, comme les tuteurs intelligents, les systèmes de recommandation pédagogiques ainsi que les grands modèles de langage (LLM). Ces outils offrent des possibilités inédites d’interactions dynamiques entre l’apprenant·e et les systèmes éducatifs, facilitant la création de parcours d’apprentissage individualisés et réactifs.

Le domaine de l’IAED englobe des enjeux interdisciplinaires aux frontières des domaines de l’informatique, de l’éducation et de la psychologie. Il encourage la recherche rigoureuse et le développement d’environnements d’apprentissage interactifs et adaptatifs pour les apprenant·es de tous les âges, dans tous les domaines. Il vise notamment à prédire les difficultés d’apprentissage, en décelant les obstacles potentiels avant qu’ils ne se manifestent de manière critique. L’intégration des LLM, par exemple, permet d’enrichir ces systèmes par la génération automatique de contenus éducatifs ou de rétroaction personnalisée.

Au-delà de l’automatisation et de la personnalisation, l’IAED pave la voie à des environnements d’apprentissage véritablement interactifs, où l’apprenant·e devient un acteur central de son propre parcours éducatif. Cependant, cette transformation soulève également des questions cruciales sur l’éthique, la transparence et la régulation de ces technologies dans les milieux éducatifs. Le colloque propose ainsi d’analyser non seulement les bénéfices potentiels de ces systèmes, mais aussi d’aborder des préoccupations liées aux données personnelles, à l’équité et à la réduction des préjugés.

Contexte

section icon Date : 5 mai 2025

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