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Colloque
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Ange Adrienne Nyamen Tato : Université Laval
Il est difficile voire impossible de tracer les connaissances des apprenants dans un nouveau domaine ou un nouveau système dont on ne possède pas encore les données. Un recourt aux connaissances a priori ou aux connaissances provenant des experts de ce domaine peut aider à la conception de modèle préliminaire permettant de représenter et estimer les connaissances des apprenants. Par exemple, la conception de réseaux bayésiens à partir d’experts est une solution permettant d’avoir accès à un modèle capable de prédire les connaissances des apprenants selon leur performance. Cependant, l’accès aux experts et la verbalisation de ces connaissances parfois tacites peut être difficile ce qui rend la conception de ce type de modèle fastidieux. Dans cette recherche, nous montrons comment construire un réseau bayésien uniquement à partir d'un grand modèle de langage (ChatGPT) sachant les éléments de connaissances du domaine identifiées. Les premières expérimentations montrent qu’un réseau bayésien conçu par un tel robot d’intelligence artificielle générative (IAG) est tout aussi performant que celui conçu uniquement par les experts du domaine.
L’intelligence artificielle pour l’éducation (IAED) transforme radicalement les pratiques pédagogiques en permettant le développement de systèmes d’apprentissage adaptatifs, capables de répondre aux besoins spécifiques des étudiant·es tout en soutenant les enseignant·es dans la personnalisation de l’enseignement. Ce colloque explore les avancées récentes dans le domaine de l’IAED, en abordant des technologies variées, comme les tuteurs intelligents, les systèmes de recommandation pédagogiques ainsi que les grands modèles de langage (LLM). Ces outils offrent des possibilités inédites d’interactions dynamiques entre l’apprenant·e et les systèmes éducatifs, facilitant la création de parcours d’apprentissage individualisés et réactifs.
Le domaine de l’IAED englobe des enjeux interdisciplinaires aux frontières des domaines de l’informatique, de l’éducation et de la psychologie. Il encourage la recherche rigoureuse et le développement d’environnements d’apprentissage interactifs et adaptatifs pour les apprenant·es de tous les âges, dans tous les domaines. Il vise notamment à prédire les difficultés d’apprentissage, en décelant les obstacles potentiels avant qu’ils ne se manifestent de manière critique. L’intégration des LLM, par exemple, permet d’enrichir ces systèmes par la génération automatique de contenus éducatifs ou de rétroaction personnalisée.
Au-delà de l’automatisation et de la personnalisation, l’IAED pave la voie à des environnements d’apprentissage véritablement interactifs, où l’apprenant·e devient un acteur central de son propre parcours éducatif. Cependant, cette transformation soulève également des questions cruciales sur l’éthique, la transparence et la régulation de ces technologies dans les milieux éducatifs. Le colloque propose ainsi d’analyser non seulement les bénéfices potentiels de ces systèmes, mais aussi d’aborder des préoccupations liées aux données personnelles, à l’équité et à la réduction des préjugés.
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
5 mai 2025
Titre du colloque :
