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Colloque
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Modo Gueye : Université Cheikh-Anta-Diop
L'Intelligence artificielle a un impact direct sur les activités des universités. Elle modifie le rôle des enseignants et améliore les systèmes éducatifs. Cependant, les pays africains ont encore du chemin à faire vue le gap considérable quand il s'agit d'intégrer l'IA dans les systèmes éducatifs, la recherche et le développement des pays africains.
Au Sénégal et dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne, l'une des contraintes majeures des établissements d'enseignement supérieur est la forte croissance des effectifs d'étudiants face aux capacités d'accueil insuffisantes des universités. Ainsi les taux d'échec et de décrochage restent très élevés, surtout dans la première année de formation. Le processus d'admission actuel malgré son automatisation n'est pas basé sur une approche data-driven pour plus de performances. Il repose exclusivement sur des critères d'excellence subjectives définis par des experts. L'objectif de ce travail est de développer un dispositif intelligent d'appui à l'orientation des étudiants dans les parcours de formation du supérieur du Sénégal. Notre approche est basée sur un classificateur prédisant le succès d'un étudiant à une formation, accouplé à un modèle de régression LASSO afin d'estimer ses chances d'obtenir un bon classement étant donné le nombre limité de places de la plupart des formations. Nos résultats montrent 80% d'amélioration en moyenne. Ils sont extensibles aux autres universités nationales voire régionales.
L’intelligence artificielle pour l’éducation (IAED) transforme radicalement les pratiques pédagogiques en permettant le développement de systèmes d’apprentissage adaptatifs, capables de répondre aux besoins spécifiques des étudiant·es tout en soutenant les enseignant·es dans la personnalisation de l’enseignement. Ce colloque explore les avancées récentes dans le domaine de l’IAED, en abordant des technologies variées, comme les tuteurs intelligents, les systèmes de recommandation pédagogiques ainsi que les grands modèles de langage (LLM). Ces outils offrent des possibilités inédites d’interactions dynamiques entre l’apprenant·e et les systèmes éducatifs, facilitant la création de parcours d’apprentissage individualisés et réactifs.
Le domaine de l’IAED englobe des enjeux interdisciplinaires aux frontières des domaines de l’informatique, de l’éducation et de la psychologie. Il encourage la recherche rigoureuse et le développement d’environnements d’apprentissage interactifs et adaptatifs pour les apprenant·es de tous les âges, dans tous les domaines. Il vise notamment à prédire les difficultés d’apprentissage, en décelant les obstacles potentiels avant qu’ils ne se manifestent de manière critique. L’intégration des LLM, par exemple, permet d’enrichir ces systèmes par la génération automatique de contenus éducatifs ou de rétroaction personnalisée.
Au-delà de l’automatisation et de la personnalisation, l’IAED pave la voie à des environnements d’apprentissage véritablement interactifs, où l’apprenant·e devient un acteur central de son propre parcours éducatif. Cependant, cette transformation soulève également des questions cruciales sur l’éthique, la transparence et la régulation de ces technologies dans les milieux éducatifs. Le colloque propose ainsi d’analyser non seulement les bénéfices potentiels de ces systèmes, mais aussi d’aborder des préoccupations liées aux données personnelles, à l’équité et à la réduction des préjugés.
Thème du colloque :
Responsables :
Date :
5 mai 2025
Titre du colloque :
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