Colloque

Vers une éducation aux chatbots : développement d’un cadre de compétences autour de l’interaction automatisée

Laura Zander

Membre a labase

Laura Zander : Université catholique de Louvain

Résumé de la communication

Les chatbots, à travers un échange textuel ou vocal, scripté ou généré, sont devenus des objets d’interaction et de conversation quotidiens autant qu’ils sont des vecteurs de représentations et de modifications de comportements (Andler, 2023; Davis, 2023). Ces effets et activités, combinés à la composante technique derrière ces dispositifs, invitent à les considérer sous le concept de « média automatisé » ; cette proposition visera d’abord à commenter cette perspective. Par ailleurs, postulant la nécessité de développer une pensée critique et des savoirs-faires autour des chatbots afin de répondre aux enjeux de pouvoir et de représentation qui entourent ces dispositifs, une présentation du cadre de compétences retenu pour développer une éducation critique aux chatbots sera proposée, au départ de cadres proposés en littératie médiatique (notamment Fastrez, 2010). Dans un même temps, cette contribution explorera les possibilités de transfert de ce cadre de compétence retravaillé vers d’autres dispositifs de médias automatisés.

Andler, D. (2023). Intelligence artificielle, intelligence humaine : La double énigme. Éditions Gallimard.

Davis, J. L. (2023). ‘Affordances’ for Machine Learning. 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 324‑332.

Fastrez, P. (2010). Quelles compétences le concept de littératie médiatique englobe-t-il ? Une proposition de définition matricielle. Recherches en Communication, 33.

Résumé du colloque

Le grand public, tout comme les professionnel·les de nombreuses disciplines, ont aujourd’hui de plus en plus accès à des dispositifs numériques promettant de communiquer de manière « autonome », « intelligente » ou « générative ». Ces derniers, en recourant à des processus algorithmiques et utilisant dans la plupart des cas l’apprentissage automatique (machine learning) sur base de grands ensembles de données (textes, images, audios ou vidéos), sont annoncés par les industriels comme étant dotés de capacités révolutionnaires, susceptibles d’avoir des effets massifs sur l’environnement informationnel et médiatique contemporain. Ces dispositifs et leurs effets sont aujourd’hui une question clé débattue dans l’espace public, bien qu’il semble parfois difficile de sortir des discours simplistes, exagérément enthousiastes ou, à l’inverse, alarmistes. La rhétorique de la « disruption » mise en place par leurs concepteurs ainsi que la haute technicité de ces artéfacts compliquent le développement d’un regard distancié, réflexif, voire critique à leur égard. Ce colloque souhaite contribuer à cette entreprise critique en interrogeant la dimension médiatique de ces innovations.

Anderson et Meyer (1988) définissent un média comme une « activité humaine distincte qui organise la réalité en textes lisibles en vue de l’action ». Plus qu’un simple support sémiotique, un média est également une performance interprétative dont la réussite est concomitante à l’environnement social dans lequel elle s’intègre. Les systèmes de recommandations et, plus récemment, les agents conversationnels sont des exemples parmi d’autres d’automates organisant des systèmes symboliques. L’intervention humaine, loin d’être supprimée, est alors délocalisée autour de ces dispositifs, dans des tâches de configuration, pilotage ou maintenance de flux informationnels. Est-ce que l’automatisation de cette organisation du réel est toutefois productrice de « textes lisibles » (au sens d’Anderson et Meyer)? Quelles formes d’actions sociales pourraient alors être soutenues par ces textes? Peut-on, dès lors, parler de « médias automatisés »? En retour, quelles sont les conséquences pour notre compréhension de ce qu’est un média ? L’ambition de ce colloque est de réunir des personnes intéressées à contribuer à ce questionnement, en partageant leurs réflexions théoriques ou méthodologiques, ou leurs résultats de recherche. Il vise à la mise en commun d’expertises complémentaires pour aborder la question de l’influence des systèmes artificiels intelligents (Andler, 2023) et des processus qui les sous-tendent (algorithmes, machine learning, big data, etc.). L’objectif est par la mise en commun des expertises de contribuer à la construction d’une analyse critique des questions informationnelles, communicationnelles et médiatiques posées par ces innovations.