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Colloque
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Arnaud Claes : Université catholique de Louvain
Au cours des dernières décennies, le journalisme a été fortement marqué par plusieurs évolutions technologiques et sociales. Si les médias nationaux sont en difficulté, ces défis sont encore plus prononcés pour les médias locaux, qui sont généralement confrontés aux mêmes problèmes, mais avec des ressources encore plus limitées (Nielsen, 2015). Face à cette précarisation du secteur, le recours à l'intelligence artificielle générative est envisagé pour réduire les coûts et assurer des fonctions qui ne sont plus ou pas réalisables avec les ressources disponibles.
L'architecture RAG pour "Retrieval Augmented Generation" (Lewis et al., 2020), sur laquelle repose ces assistants documentaires, est symptomatique de cette problématique. L'ensemble du pipeline de traitement de l'information peut être entièrement déployé sur des infrastructures cloud, possédées par une poignée d'acteurs dominants (Luitse, 2024). Cette capture infrastructurelle est favorisée par la mainmise de ces acteurs sur des « frameworks » de développements permettant l'intégration fluide de l'ensemble de ce pipeline ainsi que sa mise en production à grande échelle. Le recours aux modèles de langage les plus performants s'en retrouve favorisé, au détriment de technologies moins énergivores. L'objet de cette communication sera d'identifier des pistes de solution pour circonscrire des usages sobres et soutenables de modèles de langage.
En 2022-2023, l’apparition de l’IA générative a bouleversé nos sociétés, et ce, particulièrement du point de vue informationnel, médiatique et culturel. Bien qu’associée à des promesses de démocratisation et de progrès, l’IA générative a rapidement été cooptée par les GAFAM (Google, Apple, Facebook [Meta], Amazon et Microsoft – à qui on ajoute parfois Tesla et Nvidia), qui s’en sont servis pour augmenter leur pouvoir épistémique et infrastructurel. Cette capture du pouvoir de l’IA par des géants de la technologie crée selon nous plusieurs défis qu’il est impératif d’analyser de manière critique et interdisciplinaire. Parmi ces défis, mentionnons :
Face à tous ces bouleversements, il nous semble indispensable de se regrouper pour penser ces enjeux de manière interdisciplinaire et critique. De plus en plus, les plateformes numériques sont des faits sociaux totaux qu’il est impossible d’appréhender de manière isolée. Plus précisément, le colloque s’oriente autour des quatre axes suivants : 1) la mutation des pratiques informationnelles à l’ère de l’IA générative; 2) l’économie politique de l’IA et la régulation des GAFAM; 3) l’économie de l’attention, la gouvernance algorithmique et les agents conversationnels; et 4) la dépendance aux plateformes, les problèmes des écrans, la désinformation en ligne et la polarisation politique.
Thème du colloque :
Date :
8 mai 2025
Titre du colloque :
Responsables :
