Colloque

Modélisation combinatoire décrivant certaines situations physiques

Amel Kaouche

Membre a labase

Amel Kaouche : Université de Moncton

Résumé de la communication

Les mathématiques représentent un pont entre plusieurs domaines des sciences, tel que la physique des particules et la mécanique statistique. Ce qui nous ramène à confirmer le rôle important des mathématiques à pouvoir résoudre des problèmes (situations) de la vie quotidienne.
Dans cet exposé, je présente une modélisation mathématique (combinatoire) décrivant certains modèles (situations) physiques d'interaction entre des particules issus de la mécanique statistique. Dans mes travaux, je m’intéresse à l'étude des gaz imparfaits qui fait appel à de nombreux domaines des sciences (physiques de particules, mécanique statistique, combinatoire, théorie des graphes, mathématiques expérimentales,...). Je porte une attention particulière aux poids de Mayer et de Ree-Hoover de graphes. Ces poids sont des invariants de graphes et leur calcul exact ou asymptotique est difficile et recèle beaucoup de mystères au niveau combinatoire.
Objectifs généraux : Développer des outils mathématiques essentiels pour résoudre des problèmes de nature combinatoire issus de la mécanique statistique, de la chimie organique, et de la physique. Le besoin de tels développements a été soulevée dans divers rencontres internationales.

Résumé du colloque

Les événements hydrométéorologiques extrêmes représentent une des préoccupations importantes pour différents secteurs comme la sécurité publique, l’agriculture, la gestion et la surveillance des infrastructures, l’énergie… Il est bien connu que la fréquence et la sévérité de ces événements est en train de changer rapidement et que tous les secteurs économiques sont grandement touchés et doivent s’adapter sous peine de conséquences catastrophiques. L’estimation du risque associé à ces événements fait appel à plusieurs expertises et sources d’information. La dernière décennie a connu le développement de nouvelles approches, probabilistes et déterministes, pour mieux caractériser ces phénomènes avec de nouvelles sources de données combinées aux connaissances climatiques et physiques.

Dans le cadre de ce colloque, on mettra l’accent sur les outils de modélisation, statistiques, déterministes ainsi que ceux basés sur l’intelligence artificielle pour caractériser les événements hydrométéorologiques extrêmes. Des sessions de présentations seront consacrées à ces thèmes avec une table ronde pour explorer le nexus entre développement, adaptation et gestion des risques ainsi que la résilience des communautés face aux événements hydrométéorologiques extrêmes.