Colloque

Régions climatiques de Köppen et informations a priori sur les extrêmes hydrologiques

Ghali Kabbaj

Salah El Adlouni

Membre a labase

Ghali Kabbaj : Université de Moncton

Résumé de la communication

La distribution généralisée des valeurs extrêmes (GEV) couvre plusieurs modèles aux caractéristiques complètement différentes avec la présence d’une borne supérieure ou inférieure. L'approche du maximum de vraisemblance généralisée (GML) a apporté des solutions aux problèmes de convergence des approches classiques vers des solutions non-acceptables. L’approche GML considère la même distribution a priori pour restreindre l’intervalle des solutions du paramètre de forme de la GEV. L'objectif de cette étude est de caractériser la queue de la distribution des crues extrêmes en fonction des régions climatiques de Köppen sur la base de plus de 4000 stations hydrométriques. Des distributions a priori ont été considérées pour proposer une extension (EGML) de l’approche GML et tenir compte des réponses hydrologiques pour quatre principales régions climatiques. Nous présenterons les différentes étapes d’apprentissage pour déterminer les régions homogènes et les distributions a priori associées. Les résultats montrent l’importance d’un choix adéquat de la région climatique pour une estimation efficace des quantiles extrêmes.

Résumé du colloque

Les événements hydrométéorologiques extrêmes représentent une des préoccupations importantes pour différents secteurs comme la sécurité publique, l’agriculture, la gestion et la surveillance des infrastructures, l’énergie… Il est bien connu que la fréquence et la sévérité de ces événements est en train de changer rapidement et que tous les secteurs économiques sont grandement touchés et doivent s’adapter sous peine de conséquences catastrophiques. L’estimation du risque associé à ces événements fait appel à plusieurs expertises et sources d’information. La dernière décennie a connu le développement de nouvelles approches, probabilistes et déterministes, pour mieux caractériser ces phénomènes avec de nouvelles sources de données combinées aux connaissances climatiques et physiques.

Dans le cadre de ce colloque, on mettra l’accent sur les outils de modélisation, statistiques, déterministes ainsi que ceux basés sur l’intelligence artificielle pour caractériser les événements hydrométéorologiques extrêmes. Des sessions de présentations seront consacrées à ces thèmes avec une table ronde pour explorer le nexus entre développement, adaptation et gestion des risques ainsi que la résilience des communautés face aux événements hydrométéorologiques extrêmes.