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Élaboration de ressources didactiques assistée par l’intelligence artificielle et son implémentation numérique pour le cours de lecture

YH

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Yin Hu : Université Minzu du Guangxi

Résumé de la communication

Cette communication présente l’analyse du processus de conception et d’intégration numérique de supports pédagogiques intelligents dédiés au cours de lecture pour les étudiants en première année de la langue française en Chine, sous l’égide des technologies d’intelligence artificielle (IA). Elle met en exergue, dans un premier temps, les enjeux épistémologiques inhérents à ce dispositif didactique tout en identifiant les problématiques complexes relatives à l’opérationnalisation de contenus culturels dans les programmes de langues vivantes. La démarche méthodologique détaille l’exploitation d’algorithmes d’IA pour l’évaluation quantitative de la complexité linguistique et la génération automatisée de ressources différenciées selon les profils d’apprenants, le tout articulé à des architectures logicielles mobiles. L’analyse des données longitudinales issues de XUEXITONG, complétée par une enquête triangulaire via WENJUANXING, révèle que la synergie entre l’IA et les écosystèmes d’apprentissage nomades non seulement optimise la conception pédagogique, mais induit également une amélioration significative des habiletés métalinguistiques et des schèmes interculturels. L’implémentation expérimentale sur les plateformes comme XUEXITONG démontre une corrélation positive entre l’usage de ces outils et l’acquisition de compétences rédactionnelles et analytiques en français académique, particulièrement chez les apprenants sinophones.

Résumé du colloque

À l’ère actuelle de l’intensification de la présence de l’intelligence artificielle (IA) dans la sphère universitaire, de nouveaux besoins pédagogiques ont graduellement fait leur apparition (Capus et coll., 2002). Ils reflètent l’importance de repenser la nature et les limites de l’enseignement en sciences et dans le domaine des sciences informatiques (Lision et Vercher, 2023). Or, peu d’études se sont penchées sur la façon dont la nature de l’enseignement des littératures françaises et francophones est affectée par l’essor de l’IA. La recherche actuelle met d’ailleurs l’accent sur le retour hégémonique de l’anglais qui s’installe de nouveau comme langue normative dans les salles de cours, où les outils d’IA sont démystifiés, voire réactualisés.

À la problématique globale de ce colloque, s’ajoute l’enjeu de l’enseignement des littératures françaises et francophones en contexte minoritaire francophone au Canada, notamment au sein des universités anglophones, dans lesquelles le français figure comme langue de transmission de savoirs, mais seulement en études françaises et francophones. De Homère à Shakespeare, en passant par les scandales juridiques de diffamation ou d’atteinte à la vie privée, les questions de paternité littéraire, de responsabilité éthique ou de datation, passionnent la critique littéraire. Des études spécialisées prennent le pouls d’un tel débat culturel, social et épistémique depuis les vingt dernières années (Sapiro, Mihelakis, Barraband, etc.), mais peu a été dit à propos des façons dont l’enseignement des littératures françaises et francophones réactualisent ces débats à l’aune des nouvelles technologies et de l’IA. C’est à ce vide que ce colloque souhaite apporter quelques pistes de réflexion.

Contexte

section icon Date : 9 mai 2025

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