Colloque

Acquisition automatique de combinaisons en langue de spécialité

Brigitte Orliac

Membre a labase

Brigitte Orliac

Résumé du colloque

Nous présentons une méthode d'acquisition automatique des combinaisons « verbe + nom » de la langue de spécialité. Plus précisément, nous voulons acquérir les cooccurrents verbaux des termes, c'est-à-dire les formes qui dénotent les activités auxquelles ces derniers sont communément associés (p. ex. « [to] execute a program », « [to] edit a file », « [to] develop software », etc.). Les combinaisons « verbe + nom » sont difficiles à acquérir automatiquement notamment en raison de la variété des structures syntaxiques où elles peuvent apparaître. L'extraction automatique des cooccurrents verbaux des termes pose également un autre problème : les verbes combinés à un terme donné ne dénotent pas tous les actions typiquement associées à celui-ci (comparer par exemple les combinaisons « [to] boot a computer » et « [to] buy a computer » repérées à l'intérieur du même corpus). Le programme que nous avons développé combine des techniques linguistiques et statistiques à l'acquisition automatique des combinaisons lexicales. Nous acquérons les combinaisons « verbe + nom » à partir d'un corpus analysé (les relations grammaticales entre les unités lexicales de chaque phrase ont été préalablement étiquetées). Dans un premier temps, nous utilisons un ensemble de patrons syntaxiques pour extraire les combinaisons « verbe + nom » qui décrivent l'une des trois relations grammaticales suivantes : sujet, complément d'objet direct, complément d'objet indirect. Dans un deuxième temps, nous appliquons un test statistique aux paires d'unités lexicales ainsi obtenues pour isoler les cooccurrences significatives (celles exprimant les conventions d'usage du domaine étudié) des cooccurrences fortuites. Nous présentons les résultats obtenus sur un corpus informatique de langue anglaise de 600 000 occurrences.