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Résumé du colloque
En terminologie, une requête associant un patron définitoire à un terme permet de délimiter la recherche dans les corpus. Plusieurs auteurs (Ahmad et Fulford (1992), Meyer et al. (1998), Condamines et Rebeyrolle (1998), Pearson (1999) Rebeyrolle (2000)) ont travaillé sur l'extraction automatique ou semi-automatique de termes. Leurs travaux ont montré la pertinence de l'utilisation de patrons définitoires dans l'extraction d'informations à partir de corpus pour le terminologue à la recherche de contextes bien précis. Cependant, selon Davidson et al. (1998) and Meyer et al. (1999), il reste encore des problèmes importants à résoudre, dont le fait que les auteurs dressent des listes de patrons regroupés en fonction de la relation qu'ils expriment sans les associer à des concepts précis. Pour améliorer l'extraction d'informations dans les corpus, il est avantageux, résultats à l'appui, de se référer à notre modèle faisant état des associations entre les patrons définitoires et les types sémantiques des termes. Nous serons en mesure de présenter les résultats finaux de notre recherche, qui a porté sur un corpus de textes de langue française dans les domaines de la médecine et de l'informatique. Par exemple, pour le type sémantique ENTITY OBJECT, la relation la plus répandue est la relation de finalité, alors que la relation causale est absente. Pour ce type, notre recherche a porté, en médecine, sur les termes « cathéter » et « scanner », et en informatique, sur les termes « ordinateur » et « imprimante ». En contrepartie, pour le type sémantique EVENT, la relation la plus répandue est la relation causale, tandis que la relation de finalité est absente. Pour ce type, la recherche a porté sur les termes « décès » et « systole » en médecine, et « panne » et « erreur » en informatique.
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