Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Résumé du colloque
Les appareils modernes d'imagerie médicale ne fournissent plus leurs résultats sur films photographiques mais comme un ensemble de données numériques. Un des attraits de ce médium est d'autoriser certains traitements visant à augmenter la qualité de cette image ou permettant d'en extraire des informations spécifiques. En effet, les appareils réalisant ces observations ajoutent du bruit et éventuellement des distorsions parasites. Nous allons présenter une méthode qui permet de réduire ces perturbations dans les cas les plus courants. La méthode est basée sur une approche bayésienne de restauration d'images dégradées par l'ajout d'un bruit blanc gaussien. Typiquement, cette façon de procéder conduit à la minimisation d'un critère. Dans nôtre cas, l'utilisation d'un modèle a priori avec processus de lignes rend les algorithmes classiques de descentes inutilisables. La méthode originale que nous proposons donne un estimateur marginal de l'image qui est déduit de la restauration d'une ligne en ne tenant compte que de ses deux voisines. Pour une ligne, l'algorithme utilise la propriété de Markov. Celle-ci permet d'appliquer une méthode de programmation dynamique qui peut être encore optimisée si l'on possède des informations sur le nombre de niveaux de gris. En pratique, nous obtenons un algorithme rapide qui fait la restauration et la segmentation d'une image en temps expérimentalement linéaire. De plus, il est possible d'inclure des processus de lignes au deuxième ordre sans augmenter la complexité. Quand nous considérons des images binaires, il devient compétitif par rapport aux méthodes existantes. C'est pourquoi nous l'utilisons sur des images médicales quand on cherche à retrouver la forme des os (parties claires) dans de la chair (partie sombre).
Vous devez être connecté pour ajouter un élément à vos favoris.
Veuillez vous connecter ou créer un compte pour continuer.
Outils de citation
Citer cet article :
MLA
APA
Chicago
Ajouter un dossier
Vous pouvez ajouter vos contenus préférés à des dossiers organisés. Une fois le dossier créé,
vous pouvez ajouter un article ou un contenu de la liste ou de la vue détaillée au dossier sélectionné dans la liste.