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Algorithme de segmentation contextuelle pour l'inventaire des cultures au Canada

Goze Bertin Bénié
K.P.B. Thomson
M. Fillion
GB

Membre a labase

Goze Bertin Bénié

Résumé du colloque

Les méthodes d'interprétation automatique d'images sont nombreuses et les algorithmes de segmentation qu'elles utilisent, sont, pour la plupart, conçus pour cadrer avec plusieurs domaines d'application. Cette généralisation altère souvent la précision des résultats. Aussi proposons-nous, pour réaliser un inventaire agricole plus précis, de modifier quelques algorithmes de segmentation existants par des procédures basées sur le contexte spectral, spatial et temporel et sur les paramètres agrométéorologiques. Les modifications apportées sont évaluées à l'aide des données multispectrales aéroportées prises à Melfort (Saskatchewan) au cours de l'été 1983.

Contexte

Section :
La télédétection dans les universités
news icon Thème du colloque :
La télédétection dans les universités
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

La télédétection dans les universités
Télédétection des propriétés thermiques de la surface de la terre
Sylvain Perras
La télédétection à l'Université Laval
Keith P. B. Thomson
Algorithme de segmentation contextuelle pour l'inventaire des cultures au Canada
Goze Bertin Bénié
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Thème du colloque :

La télédétection dans les universités
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