Colloque

Amélioration de la performance de réseaux de neurones

Henri H. Arsenault

YunLong Sheng

Claude Lejeune

Membre a labase

Henri H. Arsenault

Résumé du colloque

La performance des réseaux de neurones utilisés pour la reconnaissance des formes et le classement peut être améliorée en introduisant une capacité d'invariance dans le réseau. Un réseau très efficace peut être employé non-seulement comme mémoire associative mais aussi comme générateur de substitution symbolique. Nous considérons l'invariance sous transformation et rotation en plus de celle face aux erreurs d'entrée. Ceci peut être accompli en modifiant le réseau, en changeant les interconnexions ou par traitement préliminaire des données d'entrée. Dans certains cas ce traitement peut être accompli par le réseau lui-même, par un autre réseau ou optiquement. Les techniques discutées comprennent l'introduction de plus de neurones à l'entrée du réseau, le traitement du signal d'entrée par des filtres adaptés invariants, l'utilisation de nouvelles représentations invariantes de l'image et la projection des données d'entrée sur des composantes principales invariantes. Les avantages et désavantages des différentes méthodes proposées sont discutés.

Contexte

Section :

Physique

Thème du colloque :

Physique

Hôte : Université de Moncton

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