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Amélioration du traitement numérique des radiographies à l'aide d'un filtre numérique ainsi que la détection des contours basée sur la diffusion anisotrope

André Gagnon
AG

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André Gagnon

Résumé du colloque

Le bruit présent dans la radiographie rend la détection des contours des différentes structures plus difficiles. Le projet consiste donc à implémenter, comparer et évaluer une nouvelle méthode de traitement numérique d’image : la diffusion anisotrope, modélisée par Desbrun et al. en 1999, 2000 et 2001. De celle-ci, nous avons implémenté le filtre numérique, que nous avons appelé le gradient de surface (surface area gradient), et l’opérateur de détection des contours, la géométrie différentielle discrète. Le filtre réduit le bruit en fonction de la courbure de chaque région locale de la radiographie, ceci de manière itérative, et surtout sans en déformer les structures. Puis, l’opérateur de détection des contours nous permet d’obtenir une position plus précise du contour qui se trouve, en fait, à la jonction entre les différentes structures. Cette détection s’effectue toujours en en évaluant la courbure des régions locales. Les résultats obtenus indiquent une déformation mineure d’environ 30 um +/- 150 um après le filtrage et d’un écart d’environ 180 mm à 700 mm lors de la détection des contours, en dessous du mm.

Contexte

Section :
Imagerie médicale et évaluation fonctionnelle du système ostéo-articulaire
news icon Thème du colloque :
Imagerie médicale et évaluation fonctionnelle du système ostéo-articulaire
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

Imagerie médicale et évaluation fonctionnelle du système ostéo-articulaire
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